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公开(公告)号：CN117492074A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310040994.9
申请日：2023-01-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于地震信号检测和估计领域，是一种基于密集连接与U型结构结合的地震震相自动识别方法，将一维的微地震信号保存成一张图像，按照图像标定信息，把图片中的目标物体用位置框框定以及标定类型，获得数据集，设计并训练用于地震震相拾取的一维神经网络模型，对数据集进行训练，得到一维神经网络模型，输入待检测的地震信号进行直观上的测试，根据所得测试结果得到地震发震时刻和位置。从而实现震相的准确识别和到时估计，以及获得了准确的地震事件位置和时间。
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公开(公告)号：CN119148207A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411649209.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明属于地震勘探领域，特别涉及一种基于改进成像条件的微地震逆时定位方法，包括：构建速度模型，并进行网格化处理；将波场数据根据检波器的位置加载至速度模型中对应的网格点形成检波点；将检波点划分为N组，每组检波点数量一致，对每个组内的波场数据同时进行逆时延拓，在逆时延拓过程中，对逆时延拓得到的波场振幅值的平方沿时间轴进行叠加，得到初始定位剖面；对每组初始定位剖面的波场执行分组互相关运算；将分组互相关运算后的波场进行自相关处理，得到震源定位的精确定位剖面。解决现有震源逆时定位中常规成像条件存在的定位准确性低，成像质量差以及计算成本高的问题，实现更精确的震源定位，同时降低误差和假象的风险。
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公开(公告)号：CN119395763B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510000294.6
申请日：2025-01-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于海洋可控震源数据成像领域，具体来讲为一种针对多普勒失真的海洋可控震源数据全波形反演方法，构建描述检波器运动的时变空间偏移算子#imgabs0#和描述震源运动的基于扫频‑分割法的非线性建模算子#imgabs1#；将描述检波器运动的时变空间偏移算子和描述震源运动的基于扫频‑分割法的非线性建模算子布署到最小二乘拟合框架中，并形成失配函数；对失配函数中的速度模型参数的梯度进行迭代求解，在迭代过程中得到经相位校正的成像结果，本发明实现了针对多普勒失真的海洋可控震源数据的反演。能对多普勒失真的OBN或拖缆海洋可控震源数据集均有效果。
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公开(公告)号：CN119395763A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510000294.6
申请日：2025-01-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于海洋可控震源数据成像领域，具体来讲为一种针对多普勒失真的海洋可控震源数据全波形反演方法，构建描述检波器运动的时变空间偏移算子#imgabs0#和描述震源运动的基于扫频‑分割法的非线性建模算子#imgabs1#；将描述检波器运动的时变空间偏移算子和描述震源运动的基于扫频‑分割法的非线性建模算子布署到最小二乘拟合框架中，并形成失配函数；对失配函数中的速度模型参数的梯度进行迭代求解，在迭代过程中得到经相位校正的成像结果，本发明实现了针对多普勒失真的海洋可控震源数据的反演。能对多普勒失真的OBN或拖缆海洋可控震源数据集均有效果。
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