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公开(公告)号：CN117492074A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310040994.9
申请日：2023-01-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于地震信号检测和估计领域，是一种基于密集连接与U型结构结合的地震震相自动识别方法，将一维的微地震信号保存成一张图像，按照图像标定信息，把图片中的目标物体用位置框框定以及标定类型，获得数据集，设计并训练用于地震震相拾取的一维神经网络模型，对数据集进行训练，得到一维神经网络模型，输入待检测的地震信号进行直观上的测试，根据所得测试结果得到地震发震时刻和位置。从而实现震相的准确识别和到时估计，以及获得了准确的地震事件位置和时间。
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