公开(公告)号：CN115260086A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202211186479.3

申请日：2022-09-28

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙冬 ,  徐学宇 ,  顾景凯 ,  李海鹏

IPC: C07D211/72 ,  C07D495/04 ,  C07B59/00 ,  G01N30/06

Abstract: 本发明公开了一种氟代内标物及其应用和制备方法，所述氟代内标物用于氘代噻吩并吡啶类药物体内药代谢动力学研究的应用。通过液相色谱‑质谱联用方法，使用所述氟代内标物对所述氘代噻吩并吡啶类药物的体内代谢物及其衍生物进行定性、定量分析。经实验验证，所述氟代内标物完全满足药代分析方法要求，基于此建立的定量分析方法符合指导原则要求。

公开(公告)号：CN117760848A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311793229.0

申请日：2023-12-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 高一鹏 ,  李羿震 ,  杜春风 ,  李海鹏 ,  丁纪元 ,  蹇夜

IPC: G01N3/08 ,  G01N33/20 ,  G01N33/2045 ,  G16C60/00

Abstract: 本发明提供了合金材料力学性能的检测方法，属于合金材料力学性能检测领域。该方法包括：建立原始数据集、对原始数据进行预处理、判断点连通性等步骤。现有技术主要是通过力学实验检测合金材料力学性能，具有工序复杂，需要进行破坏试验、耗费时间及成本高等缺点。此外，由于影响材料力学性能的参数较多，若要通过计算模拟实现对合金材料力学性能的检测，较难选取有效参数并建立影响关系。本发明在未对合金材料进行破坏性实验的情况下，通过大数据选取合金材料力学性能的有效参数，并选用群论等数学工具，克服现有技术难以对有效参数进行判定的技术瓶颈，建立相关参数与合金材料力学性能的对应关系，实现对合金材料力学性能的精准检测。

公开(公告)号：CN112364840B

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202011430507.2

申请日：2020-12-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘帅 ,  刘元宁 ,  朱晓冬 ,  董立岩 ,  刘震 ,  刘静 ,  崔靖威 ,  李海鹏 ,  周智勇 ,  袁一航 ,  孙野 ,  张亚星 ,  董楠

IPC: G06V40/18 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种基于整体端到端非稳态虹膜认知识别的身份确认方法，方法为：步骤一、采集虹膜灰度图像2000张；步骤二、设定该名模板测试人员的眼睛图像特征；步骤三、设定该名模板测试人员的虹膜质量特征；步骤四、转化模板虹膜归一图像；步骤五、设定32位模板特征；步骤六、重复步骤一到步骤五；步骤七、采集虹膜灰度图像1张；步骤八、提取眼睛图像信息；步骤九、提取虹膜质量信息；步骤十、提取模板虹膜特征信息；步骤十一、测试虹膜归一图像；步骤十二、测试虹膜特征信息；步骤十三、提取的模板测试人员的模板特征的匹配值；有益效果：提高了方案的整体性，提高数据特征表达与识别的契合度，提高识别的准确性以及数据的可用性。

公开(公告)号：CN118688323A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410578259.8

申请日：2024-05-10

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙冬 ,  顾景凯 ,  李海鹏

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/72 ,  G01N30/86

Abstract: 本发明涉及用于精准测定噻吩并吡啶类药物与靶点结合比率的方法。首先采集受试对象用药后的血液样品并分离血小板，同时通过肝微粒体体外孵育制备稳定同位素标记的探针分子。将探针分子加至血小板样品中，对血小板上空靶点进行饱和程度的特异性占位。继而分离血小板膜上靶点蛋白，加入解离试剂和衍生化试剂，将靶点上共价结合的药物活性代谢物和探针分子解离下来并转化为稳定的衍生物。以药物活性代谢物的衍生物作为与药物结合靶点的替代分析物；以探针分子衍生物作为未与药物结合靶点的替代分析物。采用液相色谱串联质谱方法对二种小分子替代分析物进行分析，通过二者色谱峰面积的相对比值可确定P2Y12靶点药物结合比率，并借助标准品实现绝对定量。

公开(公告)号：CN112364840A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011430507.2

申请日：2020-12-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘帅 ,  刘元宁 ,  朱晓冬 ,  董立岩 ,  刘震 ,  刘静 ,  崔靖威 ,  李海鹏 ,  周智勇 ,  袁一航 ,  孙野 ,  张亚星 ,  董楠

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于整体端到端非稳态虹膜认知识别的身份确认方法，方法为：步骤一、采集虹膜灰度图像2000张；步骤二、设定该名模板测试人员的眼睛图像特征；步骤三、设定该名模板测试人员的虹膜质量特征；步骤四、转化模板虹膜归一图像；步骤五、设定32位模板特征；步骤六、重复步骤一到步骤五；步骤七、采集虹膜灰度图像1张；步骤八、提取眼睛图像信息；步骤九、提取虹膜质量信息；步骤十、提取模板虹膜特征信息；步骤十一、测试虹膜归一图像；步骤十二、测试虹膜特征信息；步骤十三、提取的模板测试人员的模板特征的匹配值；有益效果：提高了方案的整体性，提高数据特征表达与识别的契合度，提高识别的准确性以及数据的可用性。