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公开(公告)号:CN110727994A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201911032576.5
申请日:2019-10-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种参数解耦的电动汽车质量与坡度估计方法,其特征在于,具体步骤包括:利用数据采集系统获取车辆行驶状态数据,并计算模型所需参数;建立整车质量、路面坡度与车辆行驶状态数据的关系模型;分别基于整车质量模型与路面坡度模型,构建递推最小二乘估计模型和龙贝格观测器估计模型;将采集到的车辆行驶状态数据和相关模型参数输入实时估计系统中,估计实时整车质量与路面坡度;采用全局K均值聚类与三次Hermite插值对异常数据处理得到整车质量与路面坡度估计结果。该方法对慢变的整车质量进行递推最小二乘估计,对快变的路面坡度进行龙贝格观测器估计,实现参数估计的解耦,并进行修正补偿处理,从而提高参数估计的精度。