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公开(公告)号:CN114996407A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210743789.4
申请日:2022-06-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/237 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于关系抽取技术领域,提供了基于包重构的远程监督关系抽取方法及系统,在生成句子表示阶段,充分利用了实体信息,得到了质量更高的句子表示;在基于全标签的预训练阶段,考虑句子和所有关系的相似度,计算句子包的句子基于所有关系类型的注意力权重;在基于句子包重分组的训练阶段,使用预训练方法得到的句子包分类到某个关系类型的概率,预测句子包最可能表达的关系类型,将含有相同预测结果的句子包进行重新分组,得到实例质量更高的分组;同时在句子包分组内使用了多头自注意力,为句子包生成融合分组内跨包信息的新表示,充分学习了句子包分组内其他所有句子包的信息,有效地降低了噪声句子包对方法的消极影响。
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公开(公告)号:CN114996407B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202210743789.4
申请日:2022-06-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/237 , G06F40/295 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于关系抽取技术领域,提供了基于包重构的远程监督关系抽取方法及系统,在生成句子表示阶段,充分利用了实体信息,得到了质量更高的句子表示;在基于全标签的预训练阶段,考虑句子和所有关系的相似度,计算句子包的句子基于所有关系类型的注意力权重;在基于句子包重分组的训练阶段,使用预训练方法得到的句子包分类到某个关系类型的概率,预测句子包最可能表达的关系类型,将含有相同预测结果的句子包进行重新分组,得到实例质量更高的分组;同时在句子包分组内使用了多头自注意力,为句子包生成融合分组内跨包信息的新表示,充分学习了句子包分组内其他所有句子包的信息,有效地降低了噪声句子包对方法的消极影响。
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公开(公告)号:CN112380085A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011422528.X
申请日:2020-12-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于磁盘检测技术领域,具体为一种全方位自动化的磁盘测试工具,包括初始化模块、磁盘性能测试眼镜模块和数据库存储模块,所述初始化模块包括界面设计、测试工具初始化设置、数据库初始化、参数获取和用户身份验证,所述磁盘性能测试研究模块包括执行任务、过程展示和提取结果并保存,所述执行任务包括信息采集、稳定性性能测试、读写性能测试,所述数据库存储模块包括保存测试结果、保存必要参数、历史结果查看和测试结果导出,其结构合理,能够实现对磁盘的多方面性能进行测试,在一款工具的基础上,就可以同时实现采集磁盘信息,并进行读写性能、元数据性能、稳定性性能的测试,可以满足有不同磁盘测试需求的用户的要求。
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