公开(公告)号：CN114997331B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202210743784.1

申请日：2022-06-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 彭涛 ,  张潆心 ,  包铁 ,  王上

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06F40/126 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明适用于关系分类技术领域，提供了基于度量学习的小样本关系分类方法及系统，利用查询实例影响支持集的训练，结合关系孪生网络结构计算查询实例和支持集中各实例的相似度，通过相似性分数对类别中的支持实例赋予不同权重，原型中心通过各类别实例的加权和计算获得，在原型中心的计算中融入了查询实例对其的影响；利用交叉融合层对各类别和查询实例之间的语义关系进行信息融合，通过计算查询实例特征和各类别原型中心特征之间的影响因子，得到彼此影响下更具有针对性的特征向量。本发明利用度量学习中的原型网络构建了小样本关系分类方法，使用关系孪生网络和交叉融合层进一步提升关系分类的效果。

公开(公告)号：CN114997331A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210743784.1

申请日：2022-06-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 彭涛 ,  张潆心 ,  包铁 ,  王上

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06F40/126 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明适用于关系分类技术领域，提供了基于度量学习的小样本关系分类方法及系统，利用查询实例影响支持集的训练，结合关系孪生网络结构计算查询实例和支持集中各实例的相似度，通过相似性分数对类别中的支持实例赋予不同权重，原型中心通过各类别实例的加权和计算获得，在原型中心的计算中融入了查询实例对其的影响；利用交叉融合层对各类别和查询实例之间的语义关系进行信息融合，通过计算查询实例特征和各类别原型中心特征之间的影响因子，得到彼此影响下更具有针对性的特征向量。本发明利用度量学习中的原型网络构建了小样本关系分类方法，使用关系孪生网络和交叉融合层进一步提升关系分类的效果。

公开(公告)号：CN112380085A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011422528.X

申请日：2020-12-08

Applicant: 吉林大学

Inventor： 包铁 ,  李书佳 ,  张潆心 ,  彭涛

IPC: G06F11/26 ,  G06F21/62 ,  G06F9/451

Abstract: 本发明属于磁盘检测技术领域，具体为一种全方位自动化的磁盘测试工具，包括初始化模块、磁盘性能测试眼镜模块和数据库存储模块，所述初始化模块包括界面设计、测试工具初始化设置、数据库初始化、参数获取和用户身份验证，所述磁盘性能测试研究模块包括执行任务、过程展示和提取结果并保存，所述执行任务包括信息采集、稳定性性能测试、读写性能测试，所述数据库存储模块包括保存测试结果、保存必要参数、历史结果查看和测试结果导出，其结构合理，能够实现对磁盘的多方面性能进行测试，在一款工具的基础上，就可以同时实现采集磁盘信息，并进行读写性能、元数据性能、稳定性性能的测试，可以满足有不同磁盘测试需求的用户的要求。