一种锂离子电池荷电状态估计方法

    公开(公告)号:CN104535932B

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201410794758.7

    申请日:2014-12-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种锂离子电池荷电状态估计方法,属于电动汽车电池技术领域。本发明的目的是采用基于参数时变观测器的估计方法解决当锂离子电池在不同倍率充放电的复杂工况下的锂离子电池荷电状态估计方法。本发明具体步骤是:将电池荷电状态作为状态变量引入锂离子电池连续模型,根据充放电开路电压确定迟滞电压上界,考虑电池迟滞现象为与电流绝对值大小相关的一阶动态过程,采用RC环构建参数随电流变化的电池极化电压模型和内阻模型,构建电池模型端电压,获得非线性参数时变的电池模型。本发明基于参数时变的锂离子电池等效电路模型,将模型参数标定为电流倍率的函数,能较为准确地表现电池特性,同时易于现有估计方法的应用。

    一种锂离子电池荷电状态估计方法

    公开(公告)号:CN104535932A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410794758.7

    申请日:2014-12-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种锂离子电池荷电状态估计方法,属于电动汽车电池技术领域。本发明的目的是采用基于参数时变观测器的估计方法解决当锂离子电池在不同倍率充放电的复杂工况下的锂离子电池荷电状态估计方法。本发明具体步骤是:将电池荷电状态作为状态变量引入锂离子电池连续模型,根据充放电开路电压确定迟滞电压上界,考虑电池迟滞现象为与电流绝对值大小相关的一阶动态过程,采用RC环构建参数随电流变化的电池极化电压模型和内阻模型,构建电池模型端电压,获得非线性参数时变的电池模型。本发明基于参数时变的锂离子电池等效电路模型,将模型参数标定为电流倍率的函数,能较为准确地表现电池特性,同时易于现有估计方法的应用。

    锂离子电池荷电状态估计方法

    公开(公告)号:CN103941196A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410190201.2

    申请日:2014-05-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种锂离子电池荷电状态估计方法,属于电池荷电测试领域。本发明提供了一种基于分数阶Kalman滤波方法估计锂离子电池荷电状态(SOC)的方法。本发明的具体步骤是:建立锂离子电池的分数阶状态空间模型,通过拟合得到开路电压和荷电状态之间关系曲线,使用分数阶Kalman的方法,估计锂电池荷电状态。本发明更好地模拟电池内部复杂的电化学反应、提高锂离子电池的建模精度,进而提高锂离子电池荷电状态(SOC)的估计精度。

    锂离子电池SOC估计方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103197256B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310115517.0

    申请日:2013-04-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种锂离子电池SOC估计方法,属于电池检测领域。本发明的目的是提供一种准确、实时、高效的对锂离子电池组的各种状态(每块电池的端电压、充放电电流和电池的表面温度)进行实时监测,并且及时准确的对实体电池的荷电状态(SOC)进行估计的锂离子电池SOC估计方法。本发明是基于xPC Target的硬件在环仿真平台,对实体动力电池荷电状态估计;具体步骤如下:a、数据采集部分、目标机、宿主机。本发明比现有估算方法更加能够准确、实时、高效的对锂离子电池组的各种状态(每块电池的端电压、充放电电流和电池的表面温度)进行实时监测,使电动汽车动力电池组更加能够达到理想的效果,为现有电动汽车的发展起到关键性作用,也为环保做出卓越贡献。

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