锂离子电池SOC估计方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103197256B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310115517.0

    申请日:2013-04-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种锂离子电池SOC估计方法,属于电池检测领域。本发明的目的是提供一种准确、实时、高效的对锂离子电池组的各种状态(每块电池的端电压、充放电电流和电池的表面温度)进行实时监测,并且及时准确的对实体电池的荷电状态(SOC)进行估计的锂离子电池SOC估计方法。本发明是基于xPC Target的硬件在环仿真平台,对实体动力电池荷电状态估计;具体步骤如下:a、数据采集部分、目标机、宿主机。本发明比现有估算方法更加能够准确、实时、高效的对锂离子电池组的各种状态(每块电池的端电压、充放电电流和电池的表面温度)进行实时监测,使电动汽车动力电池组更加能够达到理想的效果,为现有电动汽车的发展起到关键性作用,也为环保做出卓越贡献。

    一种锂离子电池机理建模方法

    公开(公告)号:CN104899439A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510296543.7

    申请日:2015-06-02

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: Y02E60/122

    Abstract: 本发明属于电动汽车锂离子动力电池技术领域,涉及一种锂离子电池机理建模方法;克服了锂离子电池电化学模型结构复杂、参数难以辨识,经验模型精度低的缺点;包括以下步骤:1)建立锂离子电池单粒子模型;2)采用三参数抛物线方法简化锂离子电池单粒子模型中的固相扩散方程;3)采用菌群觅食优化算法辨识锂离子电池单粒子模型中的未知参数;4)拟合锂离子单粒子模型的正极开路电压表达式;本发明采用三参数抛物线方法,简化了锂离子电池单粒子模型的结构;采用菌群觅食优化算法辨识锂离子电池单粒子模型中的未知参数,辨识速度快,得到了全局最优解;本发明为锂离子电池状态估计,寿命预测,特性分析提供理论支持。

    一种锂离子电池机理建模方法

    公开(公告)号:CN104899439B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201510296543.7

    申请日:2015-06-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于电动汽车锂离子动力电池技术领域,涉及一种锂离子电池机理建模方法;克服了锂离子电池电化学模型结构复杂、参数难以辨识,经验模型精度低的缺点;包括以下步骤:1)建立锂离子电池单粒子模型;2)采用三参数抛物线方法简化锂离子电池单粒子模型中的固相扩散方程;3)采用菌群觅食优化算法辨识锂离子电池单粒子模型中的未知参数;4)拟合锂离子单粒子模型的正极开路电压表达式;本发明采用三参数抛物线方法,简化了锂离子电池单粒子模型的结构;采用菌群觅食优化算法辨识锂离子电池单粒子模型中的未知参数,辨识速度快,得到了全局最优解;本发明为锂离子电池状态估计,寿命预测,特性分析提供理论支持。

    锂离子电池的电化学机理建模方法

    公开(公告)号:CN104991980B

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201410597670.6

    申请日:2014-10-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种锂离子电池的电化学机理建模方法,属于电池领域,涉及对锂离子电池的建模方法。本发明的目的是在锂离子电池的电化学机理模型的基础重新建立一套采用差分法建立电池平均值模型的锂离子电池的电化学机理建模方法。本发明的步骤是:①对电池的机理模型进行简化,建立锂离子电池的平均值模型;②模型参数的辨识;③辨识参数与已知参数整合就可以得到锂离子电池电化学平均值模型。本发明模型计算量小,易于实车实现,可以用于电池荷电状态估计、健康管理,并为电池运行提供参考数据。

    锂离子电池的电化学机理建模方法

    公开(公告)号:CN104991980A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201410597670.6

    申请日:2014-10-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种锂离子电池的电化学机理建模方法,属于电池领域,涉及对锂离子电池的建模方法。本发明的目的是在锂离子电池的电化学机理模型的基础重新建立一套采用差分法建立电池平均值模型的锂离子电池的电化学机理建模方法。本发明的步骤是:①对电池的机理模型进行简化,建立锂离子电池的平均值模型;②模型参数的辨识;③辨识参数与已知参数整合就可以得到锂离子电池电化学平均值模型。本发明模型计算量小,易于实车实现,可以用于电池荷电状态估计、健康管理,并为电池运行提供参考数据。

    锂离子电池荷电状态估计方法

    公开(公告)号:CN103941196A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410190201.2

    申请日:2014-05-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种锂离子电池荷电状态估计方法,属于电池荷电测试领域。本发明提供了一种基于分数阶Kalman滤波方法估计锂离子电池荷电状态(SOC)的方法。本发明的具体步骤是:建立锂离子电池的分数阶状态空间模型,通过拟合得到开路电压和荷电状态之间关系曲线,使用分数阶Kalman的方法,估计锂电池荷电状态。本发明更好地模拟电池内部复杂的电化学反应、提高锂离子电池的建模精度,进而提高锂离子电池荷电状态(SOC)的估计精度。

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