一种电子元器件表面印刷图案的纹理检测与匹配方法

    公开(公告)号:CN116563254A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310533972.6

    申请日:2023-05-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种电子元器件表面印刷图案的纹理检测与匹配方法,简称ORBAM(ORB and Area Match)算法,属于汽车保险盒组装生产线中的质量检测技术领域。为了解决现有图像检测方法针对表面带有纹理印刷图案的器件需要解决光照条件变化对检测结果造成的干扰和提高对表面纹理高度相似的异类器件检测的准确度的问题,本发明基于ORB算法采取了一系列改进措施,通过自适应对比度增强方法提高图像在不理想光照条件下的对比度,利用基于最大密度约束的特征点筛选和四值特征描述子提升纹理描述算法的性能,并利用特征覆盖区域计算标准器件与待测器件的相似度,有效地解决了表面纹理高度相似的异类器件的检测问题。

    一种缺损的数字字符的图像分割与匹配方法

    公开(公告)号:CN117854079A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410103481.2

    申请日:2024-01-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种缺损的数字字符的图像分割与匹配方法,属于汽车保险盒自动化组装生产线中的智能质量检测设备技术领域。本发明首先利用显著性检测计算器件字符灰度域函数值,自动将图像统一规范化为字符灰度大于背景灰度的规范图像;然后,设计了二次张氏细化算法准确提取标准字符骨架,并利用先验的标准字符的面积阈值和经验分割阈值,基于改进的p‑tile法实现待测器件的分割;最后,利用颜色自相关图描述字符特征,通过改进的DTW算法计算标准器件和待测器件的相似距离。特别是为距离矩阵元素设计了描述差异程度的相似函数,既能排除同类器件由于系统误差和字符缺损造成的相似度的波动干扰,又能准确区分异类器件,有效地提高了检测设备的检测准确度。

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