一种信号控制路口行人流仿真方法

    公开(公告)号:CN113742925A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111046752.8

    申请日:2021-09-06

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种信号控制路口行人流仿真方法。步骤1、确定仿真模型基本信息,步骤2、判断行人密集程度,步骤3、人员密集处行人流仿真,步骤4、非人员密集处行人流仿真。步骤3分为:将人行横道网格化处理、建立元胞更新规则、密集状态行人流仿真;步骤4分为:将人行横道网格化处理、建立元胞更新规则、非密集状态行人流仿真。通过将元胞自动机与行人的从众心理相结合,使得模型结合行人主观因素,而不仅仅依据客观影响;针对不同密度行人制定不同元胞更新规则,在行人密度超过一定范围时,加入从众参数,使得在仿真过程中行人行走形成排队现象,提高模型仿真效果,可以为智能交通系统中网联交通参与者的交通行为交互机理分析提供研究基础。

    一种信号控制路口行人流仿真方法

    公开(公告)号:CN113742925B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202111046752.8

    申请日:2021-09-06

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种信号控制路口行人流仿真方法。步骤1、确定仿真模型基本信息,步骤2、判断行人密集程度,步骤3、人员密集处行人流仿真,步骤4、非人员密集处行人流仿真。步骤3分为:将人行横道网格化处理、建立元胞更新规则、密集状态行人流仿真;步骤4分为:将人行横道网格化处理、建立元胞更新规则、非密集状态行人流仿真。通过将元胞自动机与行人的从众心理相结合,使得模型结合行人主观因素,而不仅仅依据客观影响;针对不同密度行人制定不同元胞更新规则,在行人密度超过一定范围时,加入从众参数,使得在仿真过程中行人行走形成排队现象,提高模型仿真效果,可以为智能交通系统中网联交通参与者的交通行为交互机理分析提供研究基础。

    网联交通下考虑自动驾驶车辆干扰的行人流交通仿真

    公开(公告)号:CN114154349A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111526513.2

    申请日:2021-12-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种在信号控制路口,智能网联交通情况下自动驾驶车辆与行人具有相同路权情况下的双向行人流交通仿真方法。步骤1、明确在有网联自动驾驶车辆干扰时,行人过马路的一般规则,步骤2、确定仿真中场景的基本信息,步骤3、元胞位置选择判断,步骤4、信息素模型更新,步骤5、判断循环次数。步骤3分为步骤3.1、判断行人所处的元胞位置,步骤3.2、判断前方是否有车辆及前方元胞的状态,步骤3.3、选择下一时间步长的元胞位置。步骤4分为步骤4.1、被车辆占据的元胞信息素更新模型,步骤4.2、被右行行人占据的元胞信息素更新模型,步骤4.3、被左行行人占据的元胞信息素更新模型,步骤4.4、空元胞的信息素更新模型。

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