一种富硒羊肚菌多糖的制备方法

    公开(公告)号:CN103130909A

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201310086787.3

    申请日:2013-03-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种富硒羊肚菌多糖的制备方法,旨在克服目前富硒食用菌含硒量低、对无机硒的转化程度低、安全系数低与多糖含量低的问题,其步骤:1.富硒羊肚菌的制备:制备培养基-菌种活化-深层发酵即得到富硒羊肚菌菌丝球;2.富硒羊肚菌胞内粗多糖的提取:富硒羊肚菌菌丝球经清洗、烘干、粉碎、过筛后称量-加入蒸馏水-离心取上清液-离心收集沉淀物-置于真空干燥箱中干燥2h即得到富硒羊肚菌胞内粗多糖;3.富硒羊肚菌胞内粗多糖的纯化:采用大孔树脂AB-8分离,得到富硒羊肚菌多糖洗脱曲线,收集曲线洗脱峰部位的洗脱液,进行下一步纯化;凝胶柱层析,绘制富硒羊肚菌多糖洗脱曲线,收集曲线洗脱峰部位的洗脱液,得富硒羊肚菌多糖。

    食品脆度检测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105301099A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510665007.X

    申请日:2015-10-15

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了食品脆度检测方法,为克服现有技术人为干扰严重,费时费力,检测设备昂贵问题。步骤:1.判断是否构建食品脆度检测模型,否,进入步骤4即食品脆度实际测定,是,进入步骤2即食品脆度检测模型的构建;2.食品脆度检测模型的构建:1)食品脆度力学特征的获取;2)食品断裂声音信号的采集;3)食品断裂声音信号的去噪;4)声音信号的时域和频域特征值的提取;5)食品脆度检测模型的构建;3.判断食品脆度检测模型是否构建完成,否,继续构建食品脆度检测模型;是,为进入步骤4即食品脆度实际测定步骤备用;4.食品脆度实际测定:将提取的时频特征值代入所构建的食品脆度检测模型中,计算食品脆度值,输出食品脆度测定结果。

    一种仿咀嚼设备
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107063904A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710172591.4

    申请日:2017-03-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种仿咀嚼设备,为克服现有设备的运动部件为刚性的没有缓冲环节而易造成部件损坏的问题,其包括机架、仿生口腔、动力系统与测控系统;机架包括底座、上颌吊板;动力系统安装底座上,仿生口腔通过上颌吊杆螺栓吊装在上颌吊板的下方;仿生口腔的下颌复位左弹簧与下颌复位右弹簧的下端采用螺钉分别与底座连接;下颌复位左弹簧与下颌复位右弹簧的上端分别与仿生口腔的仿生下颌的左右两端连接,仿生口腔的施力右拉簧与施力左拉簧的下端和动力系统中的施力右摇臂与施力左摇臂连接;测控系统的参数采集部分中3个压力传感器安装在仿生口腔的上颌座和上牙床之间,测控系统的其它部分安装底座上;测控系统分别和仿生口腔与动力系统电线连接。

    牛肉大理石花纹等级评分方法及装置

    公开(公告)号:CN101706445A

    公开(公告)日:2010-05-12

    申请号:CN200910217832.8

    申请日:2009-11-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种牛肉大理石花纹等级评分方法及装置,旨在解决人工评分方法具有较大的主观性和随意性问题。该方法包括摄取牛眼肌横截面图像、牛眼肌横截面上的眼肌区域分割、眼肌区域内大理石花纹提取和对眼肌区域内大理石花纹等级评分。其中:对眼肌区域内大理石花纹等级评分包括建立牛肉大理石花纹等级评分指标体系和眼肌区域内大理石花纹等级评分,选取大理石花纹面积密度Sd、大理石花纹个数N、花纹分布系数CVr与花纹大小均匀度CVs共4个参数作为评分指标。本发明还提供了包括光源、图像采集卡、主控计算机、数据采集卡、摄像头与光电传感器的牛肉大理石花纹等级评分装置。牛肉大理石花纹等级评分方法及装置用于生产企业和检验部门。

    鲜玉米果穗质量的计算机视觉检测分级方法及装置

    公开(公告)号:CN101957313B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010288152.8

    申请日:2010-09-21

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 孙永海 王慧慧

    Abstract: 本发明公开了鲜玉米果穗质量的计算机视觉检测分级方法及装置,旨在克服人工分级方法使分级的准确性和重现性均呈现不良效果的问题。该方法的步骤:1.在一定的光照条件下,图像采集设备对经过摄像头正下方的鲜玉米果穗采集图像并将其传送到主控计算机。2.主控计算机根据所获取的鲜玉米果穗图像通过智能分析软件进行图像分析,其步骤为:采用迭代-替换法分割鲜玉米果穗图像背景;在鲜玉米果穗图像经背景分割后所得到的图像的基础上提取特征作为鲜玉米果穗品质指标。3.在图像分析所获得的鲜玉米果穗品质指标的基础上,按照鲜玉米果穗分为3个等级的评级标准,利用模糊神经网络对鲜玉米果穗进行等级评定。本发明还提供了实施该方法的检测装置。

    用于牛肉大理石花纹等级评分的图像处理方法

    公开(公告)号:CN101706445B

    公开(公告)日:2011-05-18

    申请号:CN200910217832.8

    申请日:2009-11-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了用于牛肉大理石花纹等级评分的图像处理方法,旨在解决人工评分方法具有较大主观性和随意性问题。方法包括摄取牛眼肌横截面图像、牛眼肌横截面上的眼肌区域分割、眼肌区域内大理石花纹提取和对眼肌区域内大理石花纹等级评分。其中:对眼肌区域内大理石花纹等级评分包括建立牛肉大理石花纹等级评分指标体系和眼肌区域内大理石花纹等级评分,选取大理石花纹面积密度Sd、大理石花纹个数N、花纹分布系数CVr与花纹大小均匀度CVs共4个参数作为评分指标。本发明还提供了包括光源、图像采集卡、主控计算机、数据采集卡、摄像头与光电传感器的牛肉大理石花纹等级评分装置。牛肉大理石花纹等级评分方法及装置用于生产企业和检验部门。

    一种仿咀嚼设备
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107063904B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201710172591.4

    申请日:2017-03-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种仿咀嚼设备,为克服现有设备的运动部件为刚性的没有缓冲环节而易造成部件损坏的问题,其包括机架、仿生口腔、动力系统与测控系统;机架包括底座、上颌吊板;动力系统安装底座上,仿生口腔通过上颌吊杆螺栓吊装在上颌吊板的下方;仿生口腔的下颌复位左弹簧与下颌复位右弹簧的下端采用螺钉分别与底座连接;下颌复位左弹簧与下颌复位右弹簧的上端分别与仿生口腔的仿生下颌的左右两端连接,仿生口腔的施力右拉簧与施力左拉簧的下端和动力系统中的施力右摇臂与施力左摇臂连接;测控系统的参数采集部分中3个压力传感器安装在仿生口腔的上颌座和上牙床之间,测控系统的其它部分安装底座上;测控系统分别和仿生口腔与动力系统电线连接。

    利用大米米汤电流特性的大米分类方法

    公开(公告)号:CN104680175A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510064033.7

    申请日:2015-02-08

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用大米米汤电流特性的大米分类方法,旨在克服目前存在的人为干扰严重、费人费力与小样本检测设备昂贵等问题。其步骤如下:1.大米类别模型的构建:1)检测大米样本直链淀粉和支链淀粉含量;2)大米样本处理;3)数据采集;4)数据去噪;5)变量筛选;6)直链淀粉预报模型和支链淀粉预报模型的建立与读取淀粉预测值;7)构建大米类别判断方程;2.大米类别模型的应用:1)样本处理、数据采集及数据去噪;2)读取大米未知样本相应电位点的电流差值,获得未知样本的直链淀粉和支链淀粉含量;3)通过贝叶斯的Fisher的线性判别方程计算判别方程值,取Fisher判别方程值的最大者为大米未知样本所对应的类别。

    鲜玉米果穗质量的计算机视觉检测分级方法及装置

    公开(公告)号:CN101957313A

    公开(公告)日:2011-01-26

    申请号:CN201010288152.8

    申请日:2010-09-21

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 孙永海 王慧慧

    Abstract: 本发明公开了鲜玉米果穗质量的计算机视觉检测分级方法及装置,旨在克服人工分级方法使分级的准确性和重现性均呈现不良效果的问题。该方法的步骤:1.在一定的光照条件下,图像采集设备对经过摄像头正下方的鲜玉米果穗采集图像并将其传送到主控计算机。2.主控计算机根据所获取的鲜玉米果穗图像通过智能分析软件进行图像分析,其步骤为:采用迭代-替换法分割鲜玉米果穗图像背景;在鲜玉米果穗图像经背景分割后所得到的图像的基础上提取特征作为鲜玉米果穗品质指标。3.在图像分析所获得的鲜玉米果穗品质指标的基础上,按照鲜玉米果穗分为3个等级的评级标准,利用模糊神经网络对鲜玉米果穗进行等级评定。本发明还提供了实施该方法的检测装置。

    农产品有害残留物质检测仪

    公开(公告)号:CN201293761Y

    公开(公告)日:2009-08-19

    申请号:CN200820072793.8

    申请日:2008-11-25

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 孙永海

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于颜色传感器和化学比色原理的农产品有害残留物质检测仪。克服了使用成本高、扩展性差的问题。检测仪由检测箱和主控计算机组成,检测箱与主控计算机由RS232C串行通讯接口连接。检测箱分为上箱和下箱,上箱内放置必备检测器皿和试剂,下箱内分为检测工具区和颜色检测区,检测工具区放置必备检测工具,颜色检测区放置颜色传感器,颜色传感器包括检测光源、光电传感器、单片机、检测孔等,检测光源由分别发出红、绿、蓝、黄四种颜色的四个发光二极管组成,四个发光二极管和四个光电传感器是在检测孔两侧相对安装。单片机通过RS232C串行通讯接口与主控计算机连接。主控计算机采用的是装有控制软件的笔记本计算机。

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