-
公开(公告)号：CN114298923B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111514563.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T5/80 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M11/02
Abstract: 本发明的一种用于机器视觉测量系统的镜头评估及图像恢复方法属于机器视觉领域，首先对镜头畸变进行评估，即利用CNN进行畸变参数估计，然后再利用得到的畸变参数将畸变的图像恢复；所述的对镜头畸变进行评估包括数据集的获取和畸变参数的评估。本发明利用CNN将影响镜头畸变的因素解算成畸变参数，利用得到的参数做与畸变相反的变换，消除图像畸变，以较小的代价使机器视觉测量系统获得更加真实的图像。
-
公开(公告)号：CN112948374B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110134783.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本发明的一种基于逻辑程序的关系型数据库搜索方法属于人工智能和计算机技术领域，包含两个步骤：第一步，首先基于分层搜索方法对搜索请求和关系型数据库进行匹配筛选处理，得到目标数据；第二步，然后将筛选后的目标数据自主映射成逻辑程序可识别的形式，即事实表，再结合所要搜索的请求和目标，生成相应的逻辑规则，并组合事实和规则进行求解。本发明提供一种动态的搜索模式，能够自主完成对数据库数据的映射及搜索，实现更人性化的查询，更好满足用户搜索需求。该方法还解决了因数据、条件、规则变更、系统维护以及数据知识推理需求的出现，普通查询无法解决的这种动态变化问题。
-
公开(公告)号：CN114168414A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111456709.9
申请日：2021-12-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明的一种基于mqtt协议的能耗管控系统及设备权限自主控制方法属于物联网技术和人工智能领域，所述一种基于mqtt协议的能耗管控系统，结构包括：前端客户端、数据服务端、能耗采集设备端和物联服务器平台。所述的设备权限自主控制方法，包括：建立设备事实向量和需求向量，根据不同维度的组合，确定一个主题维度上的推理结果，并自主配置发布订阅acl，实现设备权限的自主控制。本发明针对能耗管控需求和设备管控难度不断增大的问题，提出了一种基于逻辑推理的设备管控方法，建立的逻辑规则包含非单调的逻辑语义能够灵活高效的配置权限访问规则，保证网络资源能够被合理使用。
-
公开(公告)号：CN111031485A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911422343.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明的一种结合CNN的蓝牙位置服务系统及其定位方法属于物联网技术领域，所述的结合CNN的蓝牙位置服务系统，结构包括：信标节点、锚节点和物联服务器平台。所述的定位方法，包括：信标节点发送位置请求信息以及对锚节点广播定位信号，锚节点接收信标信号并解析出其中的地址信息以及RSSI，物联服务器平台通过CNN解算出对应的信标节点的位置坐标等步骤。本发明采用低功耗蓝牙作为定位技术，其功耗低、覆盖范围广、传播速度快。而且本发明结合CNN来将RSSI解算成位置坐标，大大提升了位置服务的精确度以及运算速度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112749996A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110134656.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明的一种无人口红售货机的商品自动推荐方法及系统，属于人工智能和计算机技术领域。主要步骤包括：建立用户个人特征向量和需求向量，并获取用户在上述向量中不同维度上的值；建立口红属性向量和其向量空间，并根据不同售货机中口红的特点，确定上述向量中不同维度上的值；根据不同用户维度的组合，确定一个口红维度上的推荐结果；判断推荐结果向量能否与口红属性向量空间匹配。本发明针对线下的无人口红售货机商品种类和数量少，难以挖掘用户偏好信息等特点，提出了一种基于逻辑推理的推荐方法，建立的逻辑规则包含非单调的逻辑语义，使售货机在用户的新信息出现时，可以不断调整推荐结果，并避免因缺货产生与推荐结果的矛盾。
-
公开(公告)号：CN112749996B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110134656.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q30/0282 , G07F11/00
Abstract: 本发明的一种无人口红售货机的商品自动推荐方法及系统，属于人工智能和计算机技术领域。主要步骤包括：建立用户个人特征向量和需求向量，并获取用户在上述向量中不同维度上的值；建立口红属性向量和其向量空间，并根据不同售货机中口红的特点，确定上述向量中不同维度上的值；根据不同用户维度的组合，确定一个口红维度上的推荐结果；判断推荐结果向量能否与口红属性向量空间匹配。本发明针对线下的无人口红售货机商品种类和数量少，难以挖掘用户偏好信息等特点，提出了一种基于逻辑推理的推荐方法，建立的逻辑规则包含非单调的逻辑语义，使售货机在用户的新信息出现时，可以不断调整推荐结果，并避免因缺货产生与推荐结果的矛盾。
-
公开(公告)号：CN112948374A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110134783.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本发明的一种基于逻辑程序的关系型数据库搜索方法属于人工智能和计算机技术领域，包含两个步骤：第一步，首先基于分层搜索方法对搜索请求和关系型数据库进行匹配筛选处理，得到目标数据；第二步，然后将筛选后的目标数据自主映射成逻辑程序可识别的形式，即事实表，再结合所要搜索的请求和目标，生成相应的逻辑规则，并组合事实和规则进行求解。本发明提供一种动态的搜索模式，能够自主完成对数据库数据的映射及搜索，实现更人性化的查询，更好满足用户搜索需求。该方法还解决了因数据、条件、规则变更、系统维护以及数据知识推理需求的出现，普通查询无法解决的这种动态变化问题。
-
公开(公告)号：CN114298923A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111514563.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明的一种用于机器视觉测量系统的镜头评估及图像恢复方法属于机器视觉领域，首先对镜头畸变进行评估，即利用CNN进行畸变参数估计，然后再利用得到的畸变参数将畸变的图像恢复；所述的对镜头畸变进行评估包括数据集的获取和畸变参数的评估。本发明利用CNN将影响镜头畸变的因素解算成畸变参数，利用得到的参数做与畸变相反的变换，消除图像畸变，以较小的代价使机器视觉测量系统获得更加真实的图像。
-
公开(公告)号：CN114138816A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111465643.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06N5/02
Abstract: 本发明的一种基于知识表征的数据库操作方法及系统，属于人工智能和计算机技术领域。主要步骤包括：基于关系型数据库的结构特点结合SQL的语法语义采用融合规则的框架表示法建立数据库操作范式；基于关系型数据库的操作特点结合关系模型及结构化查询语句的语法语义研究设计推理算法；基于数据库操作范式和推理算法建立基于知识表征的数据库操作系统，对用户输入框架的信息进行关键词匹配和推理求解，生成相应的数据库操作语句完成数据库操作，并将结果返还给用户。本发明简化了用户的操作，降低了应用系统的更新维护成本，可以适应应用场景、数据库中数据、用户需求及目标的动态变化。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.019 seconds)
