一种基于模体结构增强的图聚类方法

    公开(公告)号:CN114330496B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202111434145.9

    申请日:2021-11-29

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模体结构增强的图聚类方法。图数据不仅包含数据的特征信息,而且数据与数据之间也存在着联系,也就是结构信息。本发明旨在克服现有技术存在的对图数据在聚类方面挖掘图数据模式信息不足以及没有充分利用神经网络去深入学习图数据的表示的问题,该方法的步骤为:1.由图增强模块基于模体对图数据的结构进行增强得到增强后的邻接矩阵;2.将增强后的邻接矩阵以及图数据原有的特征矩阵输入到深度表示学习模块去学习获得图数据有效表示;3.使用自监督模块统一深度自编码器和图自编码器学习到的表示;4.利用获得到的图数据表示去做聚类预测。

    一种光纤光栅应力传感器及其加工和标定方法

    公开(公告)号:CN110044526A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910387827.5

    申请日:2019-05-10

    Abstract: 本发明公开一种光纤光栅应力传感器及其加工和标定方法。该传感器包括:锚杆和光纤;在锚杆的侧面开设有四个沿轴向延伸的凹槽,每个凹槽的两端均延伸至锚杆的两端,四个凹槽均匀分布在锚杆的四周;每个凹槽内放置有一根沿轴向贯穿凹槽的光纤;四个光纤首尾依次相连,形成串联光纤线路;串联光纤线路的一端与光源连接,另一端与解调器连接;每根光纤上均设置有一个应变光纤光栅,各应变光纤光栅位于锚杆的同一径向截面上;在每个凹槽内固定有两个定位部件,两个定位部件位于同一凹槽内的应变光纤光栅的两侧;定位部件用于将同一凹槽内的光纤固定在凹槽内;各个应变光纤光栅的中心波长不同。本发明不但能够测量应力的大小,还能测量应力的方向。

    一种基于融合TOF和AOA方法的基站标定方法

    公开(公告)号:CN115412839A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210830551.5

    申请日:2022-07-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于基站标定领域,为一种基于融合TOF和AOA方法的基站标定方法,选择一个基站作为原点基站建立坐标系;以原点基站为原点按照逆时针或顺时针方向,找到第一个临近的基站A,测量原点基站与基站A的距离rn,并计算基站A的空间坐标,以方位角来区分要确定基站A的方位,测量原点基站与基站A临近的一个基站B的距离rn,以及方位角和俯仰角,将基站A和基站B投影到原点基站的xoy平面上,建立球面方程,通过求解球面方程得出基站B的两组空间坐标解,使用基站B方位角来确定最终解。本发明标定方法提高了基站的x,y坐标精度。并通过三个基站的距离测量,相互约束,提高了标定的精度。

    一种基于激光加工的高柔韧性石墨烯基超级电容器及其制备方法

    公开(公告)号:CN113643906A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110946644.X

    申请日:2021-08-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于激光加工的高柔韧性石墨烯基超级电容器及其制备方法,属于电容器技术领域,包括如下步骤:(1)采用Hummers法,制备氧化石墨烯溶液;(2)配置纤维溶液,按照一定的质量比,将步骤(1)制备的氧化石墨烯溶液与纤维溶液充分搅拌混合,制得氧化石墨烯/纤维分散液,通过真空抽滤,制得复合材料膜;(3)通过激光对(2)得到的复合材料膜加工成合适的电极形状,得到基于激光加工的高韧性石墨烯基超级电容器。本制备方法制备工艺简单;通过激光加工得到的复合材料电极疏松多孔,吸水性好,柔韧性好,抗拉伸性能优越,比电容高;作为复合材料比传统的单一电极材料的超级电容器储能更高且循环更稳定;以水作为电解质,更加安全环保。

    一种基于模体结构增强的图聚类方法

    公开(公告)号:CN114330496A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111434145.9

    申请日:2021-11-29

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模体结构增强的图聚类方法。图数据不仅包含数据的特征信息,而且数据与数据之间也存在着联系,也就是结构信息。本发明旨在克服现有技术存在的对图数据在聚类方面挖掘图数据模式信息不足以及没有充分利用神经网络去深入学习图数据的表示的问题,该方法的步骤为:1.由图增强模块基于模体对图数据的结构进行增强得到增强后的邻接矩阵;2.将增强后的邻接矩阵以及图数据原有的特征矩阵输入到深度表示学习模块去学习获得图数据有效表示;3.使用自监督模块统一深度自编码器和图自编码器学习到的表示;4.利用获得到的图数据表示去做聚类预测。

    一种光纤光栅应力传感器及其加工和标定方法

    公开(公告)号:CN110044526B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201910387827.5

    申请日:2019-05-10

    Abstract: 本发明公开一种光纤光栅应力传感器及其加工和标定方法。该传感器包括:锚杆和光纤;在锚杆的侧面开设有四个沿轴向延伸的凹槽,每个凹槽的两端均延伸至锚杆的两端,四个凹槽均匀分布在锚杆的四周;每个凹槽内放置有一根沿轴向贯穿凹槽的光纤;四个光纤首尾依次相连,形成串联光纤线路;串联光纤线路的一端与光源连接,另一端与解调器连接;每根光纤上均设置有一个应变光纤光栅,各应变光纤光栅位于锚杆的同一径向截面上;在每个凹槽内固定有两个定位部件,两个定位部件位于同一凹槽内的应变光纤光栅的两侧;定位部件用于将同一凹槽内的光纤固定在凹槽内;各个应变光纤光栅的中心波长不同。本发明不但能够测量应力的大小,还能测量应力的方向。

Patent Agency Ranking