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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106355954A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201611014453.5
申请日：2016-11-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/16
CPC classification number: G08G1/166
Abstract: 本发明公开了一种盲区碰撞预警系统，包括：多个智能手持移动设备，其能够获取用户的速度信息，方向信息和位置信息，云计算平台，其能够接收所述智能手持移动设备获取的速度信息，方向信息和位置信息，所述云计算平台能够计算是否有碰撞可能，并且能够将碰撞预警信息发送给智能手持移动设备，以控制智能手持移动设备进行报警。本发明还提供了一种盲区碰撞预警方法。本发明将车联网，云计算技术和手持移动设备相连，提升了道路交通参与者间的信息交互能力。云计算中心对道路交通参与者的宏观调控，大大提高了道路交通的安全性与效率。
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公开(公告)号：CN106355954B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201611014453.5
申请日：2016-11-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种盲区碰撞预警系统，包括：多个智能手持移动设备，其能够获取用户的速度信息，方向信息和位置信息，云计算平台，其能够接收所述智能手持移动设备获取的速度信息，方向信息和位置信息，所述云计算平台能够计算是否有碰撞可能，并且能够将碰撞预警信息发送给智能手持移动设备，以控制智能手持移动设备进行报警。本发明还提供了一种盲区碰撞预警方法。本发明将车联网，云计算技术和手持移动设备相连，提升了道路交通参与者间的信息交互能力。云计算中心对道路交通参与者的宏观调控，大大提高了道路交通的安全性与效率。
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公开(公告)号：CN105938560B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610168469.5
申请日：2016-03-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的车型精细分类系统，提供了针对特征不明显，特征难于提取的车辆图像超多量分类方法，通过图像分析获得车辆的品牌、型号信息，而无需使用车牌、车标等易被遮挡、篡改的信息，尤其可用于套牌车、无牌车、有遮挡车辆的交通监管、交通稽查、交通统计、刑侦等领域；解决了使用图像对车辆品牌、型号的超多量分类问题；使用具有多个子网络的混合型卷积神经网络，将车辆的局部图片与全局图片同时输入各个子网络，如将车辆的车脸图片、车身图片、车尾图片输入不同的子网络，通过子网评分层进行打分，获得分类结果。
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公开(公告)号：CN105938560A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610168469.5
申请日：2016-03-23
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K2209/23 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的车型精细分类系统，提供了针对特征不明显，特征难于提取的车辆图像超多量分类方法，通过图像分析获得车辆的品牌、型号信息，而无需使用车牌、车标等易被遮挡、篡改的信息，尤其可用于套牌车、无牌车、有遮挡车辆的交通监管、交通稽查、交通统计、刑侦等领域；解决了使用图像对车辆品牌、型号的超多量分类问题；使用具有多个子网络的混合型卷积神经网络，将车辆的局部图片与全局图片同时输入各个子网络，如将车辆的车脸图片、车身图片、车尾图片输入不同的子网络，通过子网评分层进行打分，获得分类结果。
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公开(公告)号：CN103496368B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310439454.4
申请日：2013-09-25
Applicant: 吉林大学
IPC: B60W30/14
Abstract: 本发明公开了一种具有学习能力的汽车协同式自适应巡航控制系统，包括训练集和测试集生成模块、训练集补充模块、训练模块、学习算法模块、汽车行驶状态集模块、汽车操纵动作集模块、汽车间安全距离模块、评价模块、回馈值R计算模块、Q权值更新模块、汽车操纵动作选择模块、汽车操纵动作执行模块；本发明构建了一种具有学习能力的汽车协同式自适应巡航控制系统方法，可用于单车道、汽车单向行驶的交通环境。在本发明中每辆车为一个智能体，通过通讯来感知行驶环境中其它车的行驶状况，当然由于通讯范围和数据量以及通信信道等的制约，所感知的环境是部分的汽车行驶环境。
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