一种高速公路冰雪天气下可变限速控制系统及方法

    公开(公告)号:CN109993988B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN201910291526.2

    申请日:2019-04-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提出了一种高速公路冰雪天气下可变限速控制系统,一种高速公路冰雪天气下可变限速控制系统,其特征在于,包括道面检测单元、道面状态判别单元、限速控制单元和信息发布单元;所述道面检测单元采集道面冰雪状态信息;所述道面状态判别单元采用模糊逻辑控制对道面状态进行判别;所述限速控制单元用于限速值的生成、校核与更新;所述信息发布单元用于实时显示限速值。本发明所述方法可以根据冰雪天气对道路的影响实时动态改变高速公路的限速值,与固定限速相比更加灵活。将可变限速应用于冰雪天气高速公路管理上来,克服了传统固定限速无法随路况变化而实时改变限速信息的缺点。

    一种高速公路冰雪天气下可变限速控制系统及方法

    公开(公告)号:CN109993988A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910291526.2

    申请日:2019-04-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提出了一种高速公路冰雪天气下可变限速控制系统,一种高速公路冰雪天气下可变限速控制系统,其特征在于,包括道面检测单元、道面状态判别单元、限速控制单元和信息发布单元;所述道面检测单元采集道面冰雪状态信息;所述道面状态判别单元采用模糊逻辑控制对道面状态进行判别;所述限速控制单元用于限速值的生成、校核与更新;所述信息发布单元用于实时显示限速值。本发明所述方法可以根据冰雪天气对道路的影响实时动态改变高速公路的限速值,与固定限速相比更加灵活。将可变限速应用于冰雪天气高速公路管理上来,克服了传统固定限速无法随路况变化而实时改变限速信息的缺点。

    一种基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法

    公开(公告)号:CN112907953A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110111089.9

    申请日:2021-01-27

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法,本发明涉及基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法。本发明的目的是为了解决现阶段由于公交数据稀疏特性造成公交行程时间预测可信度较低的问题。一种基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法具体过程为:步骤一、接收到公交车辆上传的原始GPS数据后,对公交原始GPS数据进行归一化预处理,并将归一化预处理后的数据整合为二维时空速度矩阵;步骤二、构建基于交通流先验规则的生成式对抗网络,生成契合实际的公交线路交通状态;步骤三、基于无模型自适应驱动方法,在线预测公交行程时间。本发明用于公共交通信息处理技术领域。

    交叉口供需协同优化控制方法

    公开(公告)号:CN109935079A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910207398.9

    申请日:2019-03-19

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了交叉口供需协同优化控制方法,克服目前缺乏对交叉口下游出口道容纳量的考虑,无法满足交叉口交通流全状态下控制要求的问题,其步骤:1)交通供需时变协同控制框架构建:(1)交通供需时变模型构建;(2)供需协同控制问题描述;2)供需时变协同控制问题规约;3)供需时变协同控制问题优化求解:(1)适应度函数构建;(2)基于集群智能的供需协同控制问题求解:信号控制方案初始化;信号控制方案适应度评价;信号控制方案的变化量计算;更新信号控制方案;迭代优化计算:返回信号控制方案适应度评价,进行信号控制方案适应度评价,如此迭代计算,直到适应度函数收敛或达到最大迭代次数;选择适应度值最大为最终信号控制方案。

    一种基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法

    公开(公告)号:CN112907953B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202110111089.9

    申请日:2021-01-27

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法,本发明涉及基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法。本发明的目的是为了解决现阶段由于公交数据稀疏特性造成公交行程时间预测可信度较低的问题。一种基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法具体过程为:步骤一、接收到公交车辆上传的原始GPS数据后,对公交原始GPS数据进行归一化预处理,并将归一化预处理后的数据整合为二维时空速度矩阵;步骤二、构建基于交通流先验规则的生成式对抗网络,生成契合实际的公交线路交通状态;步骤三、基于无模型自适应驱动方法,在线预测公交行程时间。本发明用于公共交通信息处理技术领域。

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