公开(公告)号：CN115696417B

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202211330140.6

申请日：2022-10-27

Applicant: 吉林大学 ,  宜宾吉林大学研究院

Inventor： 赵琳琳 ,  刘炫麟 ,  王学军

IPC: H04W24/06 ,  H04W28/06

Abstract: 本发明属于无线通信系统多用户信号处理技术领域，具体涉及一种面向非平稳工业互联网基于深度学习的NOMA信号检测方法；考虑上层重传机制、设计了LSTM(长短期记忆网络)，以充分利用活跃终端集合的时间相关特性估计活跃终端集合，结合DNN(深度神经网络)和SIC(串行干扰删除)信号检测结构，提出了分层DNN结构，有效提高过载NOMA系统中多用户叠加信号检测的准确度。

公开(公告)号：CN117042199A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311141433.4

申请日：2023-09-06

Applicant: 吉林大学

Inventor： 赵琳琳 ,  刘炫麟 ,  张家源 ,  籍风磊

IPC: H04W74/08 ,  H04W24/02 ,  H04B17/309 ,  H04W28/02

Abstract: 本发明属于无线通信系统通信技术领域，具体涉及一种兼容多代WiFi协议的抗干扰接入方法；用户终端将通信协议版本回退至低版本协议，利用直接序列扩频通信；调整不同版本协议CSMA/CA接入算法的初始退避窗口，终端接入过程建模，根据马尔可夫模型，求得各用户终端的信道接入概率和传输碰撞概率，获取理论吞吐量；基于鞅论的时延性能分析，将理论吞吐量作为优化目标、将基于鞅论推导的时延违反概率作为约束条件，将退避窗口作为动作集合，各版本协议用户终端数量、碰撞概率作为状态空间，构建马尔可夫决策过程，实现在满足时延违反概率的约束条件下使系统吞吐量最高的目标；以最小的资源消耗满足大带宽业务的统计时延要求。

公开(公告)号：CN115696417A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211330140.6

申请日：2022-10-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 赵琳琳 ,  刘炫麟 ,  王学军

IPC: H04W24/06 ,  H04W28/06

Abstract: 本发明属于无线通信系统多用户信号处理技术领域，具体涉及一种面向非平稳工业互联网基于深度学习的NOMA信号检测方法；考虑上层重传机制、设计了LSTM(长短期记忆网络)，以充分利用活跃终端集合的时间相关特性估计活跃终端集合，结合DNN(深度神经网络)和SIC(串行干扰删除)信号检测结构，提出了分层DNN结构，有效提高过载NOMA系统中多用户叠加信号检测的准确度。