公开(公告)号：CN114119704A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111458546.8

申请日：2021-12-02

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王世刚 ,  刘松璇 ,  韦健 ,  赵岩 ,  王学军

IPC: G06T7/557 ,  G06T3/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于空间金字塔池化的光场图像深度估计方法属于三维图像处理领域和光场图像深度估计技术领域，本发明通过构建并训练神经网络模型，能实现一种光场图像的深度估计方法，以提高人们对场景深度的理解；光场图像深度估计主要采用立体匹配方法，多个视点图像之间的立体匹配方法结果好坏，很大程度上取决于对单个视点图像语义的理解程度；本发明通过对单个视点图像应用空间金字塔池化模型，使网络能够学习到目标物体上下文语义信息，同时，用传统立体匹配方法中的代价聚合思想指导网络，理解不同视点图像间表达的场景深度信息，场景深度信息理解由三维残差卷积块实现。