一种基于模糊时间序列预测模型的IP承载网性能指标主动监控方法

    公开(公告)号:CN103236953A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201210424554.5

    申请日:2012-10-30

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种基于模糊时间序列预测模型的IP承载网性能指标主动监控方法,属于电信网络管理领域,实现方法的步骤包括:性能指标序列不合理数据清洗;性能指标序列缺失数据填补;性能指标数据预测模型建立;性能指标数据预测时间粒度配置;主动告警基线生成;主动告警机制设计与实现,告警信息主动推送。确定指标体系和采集粒度,预测粒度,开始对性能指标数据进行预处理,走势预测和主动告警判断。使用Fuzzy ARIMA模型来实现IP承载网性能指标数据的预测,预测结果贴合度较高,满足预测要求,具有一定的性能管理意义。同时系统有更大的灵活性和更高的效率,实现了预测与主动告警的分离,还可以根据需要来配置预测指标的时间粒度。

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