基于强化学习的增强高铁自动驾驶控制系统准时性的方法

    公开(公告)号:CN116859731A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310804271.1

    申请日:2023-07-03

    Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的增强高铁自动驾驶控制系统准时性的方法,通过建立基本数据模块和列车运行仿真模块,设置奖励函数和额外单步奖励,设计神经网络结构,构建高速列车自动驾驶训练模型;确定训练参数执行训练,得到高速列车自动驾驶控制模型;本发明改进列车准时性奖励函数的设置方式,在保留原有全局奖励方法的基础上,设置一个在一轮训练过程中的每个单步中都能给予智能体准时性反馈的额外奖励函数,使奖励函数的引导性更强,解决准时性稀疏奖励难以获得的问题,提高列车自动驾驶控制系统的训练效率,更好地满足自动驾驶列车运行过程中的准时性要求。

    一种手性γ-胺亚甲基-γ-丁烯内酯类化合物的合成方法

    公开(公告)号:CN108912073A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810999214.2

    申请日:2018-08-30

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种手性γ-胺亚甲基-γ-丁烯内酯类化合物的合成方法,属于有机合成技术领域。其是将席夫碱、手性有机小分子催化剂和助剂溶于无水甲苯中,搅拌10~20min;氮气保护下,向上述反应体系中加入2-(三甲基硅氧基)呋喃,反应混合物经柱层析提纯得到本发明所述的手性γ-胺亚甲基-γ-丁烯内酯类化合物。本发明中,席夫碱与2-(三甲基硅氧基)呋喃进行不对称插烯曼尼奇反应,产物收率高达90%以上,对映选择性最高可达到97%,非对映选择性最高可达93:7,是一种高效合成γ位含有胺亚甲基的手性γ-丁烯内酯的方法。

    一种3-吲哚基-3-(磷酸二乙酯基)氧化吲哚化合物的制备方法

    公开(公告)号:CN109897064A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910135065.X

    申请日:2019-02-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种3-吲哚基-3-(磷酸二乙酯基)氧化吲哚化合物的制备方法,属于有机化合物合成技术领域。是将3-羟基-3-吲哚基氧化吲哚和对甲苯磺酸溶于有机溶剂中,搅拌下加入亚磷酸二乙酯,反应完毕后减压蒸出溶剂,柱层析分离提纯得到目的产物。其中,亚磷酸二乙酯的摩尔量为3-羟基-3-吲哚基氧化吲哚摩尔量的1~5倍,对甲苯磺酸催化剂的摩尔量为3-羟基-3-吲哚基氧化吲哚摩尔量的0.001~0.1倍,有机溶剂的质量用量为3-羟基-3-吲哚基氧化吲哚和对甲苯磺酸总质量的5~100倍,反应温度为0~40℃,反应时间为12~72小时。具有制备方法简单,产物收率高的特点。

    一种3-吲哚基-3-(磷酸二乙酯基)氧化吲哚化合物的制备方法

    公开(公告)号:CN109897064B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201910135065.X

    申请日:2019-02-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种3‑吲哚基‑3‑(磷酸二乙酯基)氧化吲哚化合物的制备方法,属于有机化合物合成技术领域。是将3‑羟基‑3‑吲哚基氧化吲哚和对甲苯磺酸溶于有机溶剂中,搅拌下加入亚磷酸二乙酯,反应完毕后减压蒸出溶剂,柱层析分离提纯得到目的产物。其中,亚磷酸二乙酯的摩尔量为3‑羟基‑3‑吲哚基氧化吲哚摩尔量的1~5倍,对甲苯磺酸催化剂的摩尔量为3‑羟基‑3‑吲哚基氧化吲哚摩尔量的0.001~0.1倍,有机溶剂的质量用量为3‑羟基‑3‑吲哚基氧化吲哚和对甲苯磺酸总质量的5~100倍,反应温度为0~40℃,反应时间为12~72小时。具有制备方法简单,产物收率高的特点。

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