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公开(公告)号：CN108680148B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201810432978.3
申请日：2018-05-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G01C15/00
Abstract: 本发明涉及一种测量车体基准点的方法及系统，属于轨道交通技术领域，其中方法主要包括利用具有四个测距模块的移动测距打点装置正向运动以采集车体的形状信息、拟合计算出车体的中心回归线、移动测距打点装置沿中心回归线再次正向运动或者反向运动以实现基准点打点等步骤。本发明所提出的一种测量车体基准点的方法及系统利用具有四个测距模块的移动测距打点装置实现车体基准点的自动化、智能化测量及打点，不仅提高了测量基准点的测量精度，而且提高了测量基准点的效率，节省了测量基准点的工序时间，有利于后续其他工序的展开，同时减少了测量时所需要的人力，进一步降低了测量车体基准点的成本。
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公开(公告)号：CN110852137B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201810949343.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于人因工效学领域，具体的说是一种个体暴露社会心理中个体紧张的识别和评估的个体紧张评估方法。本发明通过引入体感技术，通过Kinect V2设备采集人体骨骼点，通过对操作人员的操作时间与标准时间的比例、操作动作偏差、摇头频率、注意力集中情况进行分级，通过最终的综合评级表完成个体紧张程度的评级。本发明通过对操作人员的动作进行识别，根据操作时间与标准时间的比例、操作动作偏差、摇头频率、注意力集中情况得到个体紧张程度的评级，提供一种非生理指标的个体紧张程度评估方法，减少专业人员的工作量，减少人力成本。
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公开(公告)号：CN110852137A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201810949343.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于人因工效学领域，具体的说是一种个体暴露社会心理中个体紧张的识别和评估的个体紧张评估方法。本发明通过引入体感技术，通过Kinect V2设备采集人体骨骼点，通过对操作人员的操作时间与标准时间的比例、操作动作偏差、摇头频率、注意力集中情况进行分级，通过最终的综合评级表完成个体紧张程度的评级。本发明通过对操作人员的动作进行识别，根据操作时间与标准时间的比例、操作动作偏差、摇头频率、注意力集中情况得到个体紧张程度的评级，提供一种非生理指标的个体紧张程度评估方法，减少专业人员的工作量，减少人力成本。
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公开(公告)号：CN109117799B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810945758.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于人因工效学领域，具体的说是一种基于NIOSH提举方程的评估方法。本发明从一种NIOSH提举方程评估方法出发，旨在利用Kinect V2设备采集的人体骨骼数据对提举方程的各项系数自动计算。通过对提举动作的开始及终止动作进行识别，通过双手和双脚踝的坐标中点、双手距离和偏移角度、脚踝的偏移角度等指标对水平系数、高度系数、距离系数、角度系数、频率系数和物体系数进行自动测算，从而减少专业人员的工作量，减少人力成本。
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公开(公告)号：CN108680148A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810432978.3
申请日：2018-05-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G01C15/00
Abstract: 本发明涉及一种测量车体基准点的方法及系统，属于轨道交通技术领域，其中方法主要包括利用具有四个测距模块的移动测距打点装置正向运动以采集车体的形状信息、拟合计算出车体的中心回归线、移动测距打点装置沿中心回归线再次正向运动或者反向运动以实现基准点打点等步骤。本发明所提出的一种测量车体基准点的方法及系统利用具有四个测距模块的移动测距打点装置实现车体基准点的自动化、智能化测量及打点，不仅提高了测量基准点的测量精度，而且提高了测量基准点的效率，节省了测量基准点的工序时间，有利于后续其他工序的展开，同时减少了测量时所需要的人力，进一步降低了测量车体基准点的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108898119B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201810722880.1
申请日：2018-07-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于姿势识别领域，具体的说是一种弯曲动作识别方法。该识别方法包括以下步骤：步骤一、弯曲动作范围测算的方法准备；步骤二、判断工作人员弯曲类动作；本发明要求工作人员在指定的位置进行零件的装配或拆卸，当对应骨骼长度低于标准距离时，在竖直XOY平面中，以双脚落脚点作为基点，给定椭圆离心率，根据不同的弯曲动作调整椭圆的双焦点位置获得不同的动作活动区域范围，根据骨骼长度和双膝落点对弯曲动作进行识别。本发明是一种从模特法出发，旨在充分考虑操作人员双脚间距变化，设计出一种通过计算机编程即可对现场操作人员的弯曲类动作进行识别的方法。
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公开(公告)号：CN109102887B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201810950697.7
申请日：2018-08-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于人因工效学领域，具体的说是一种快速暴露检查法中的躯体振动识别和评估的躯体振动评估方法。该方法包括以下步骤：步骤一、躯体骨骼点选取及区域划分；步骤二、区域振动评估；步骤二包括：(1)区域振动判定；步骤(1)包括：骨骼点振动中心判定、区域共振判定和持续振动中心判定；(2)区域振动评分；步骤三、全身振动评估；本发明是一种引入体感技术，采集到人体25个骨骼点并分区域，从快速暴露检查法出发，旨在通过截取有效振动片段，进行区域振动评估，再根据区域共振时间比例和区域振动评分完成全身振动评估的躯体振动评估方法。
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公开(公告)号：CN108656113B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201810467080.X
申请日：2018-05-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于体感交互领域，具体的说是一种虚拟装配操作中对准动作识别方法。该方法包括以下步骤：步骤一、利用Kinect V2采集25个人体骨骼点；步骤二、在Unity3D中对人体手部模型和各机械零件进行碰撞器设定；步骤三、对零件和装配进行向量和装配点预设；步骤四、对准动作零件结合程度的判定；步骤五、对准动作对称性的判定；步骤六、对准动作复杂度判定。本发明利用Kinect V2设备采集人体骨骼数据，在Unity 3D中的对手部模型和零件进行配装器设定等操作，从而将零件的抓取到配合过程进行的预设定，再根据对准动作中结合程度、对称性和操作复杂进行识别判定，最终给出对准动作的标准时间，填补了现有市场上虚拟装配操作中对准动作识别的空白。
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公开(公告)号：CN109117799A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810945758.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06K9/00342 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于人因工效学领域，具体的说是一种NIOSH提举方程评估方法。本发明从一种NIOSH提举方程评估方法出发，旨在利用Kinect V2设备采集的人体骨骼数据对提举方程的各项系数自动计算。通过对提举动作的开始及终止动作进行识别，通过双手和双脚踝的坐标中点、双手距离和偏移角度、脚踝的偏移角度等指标对水平系数、高度系数、距离系数、角度系数、频率系数和物体系数进行自动测算，从而减少专业人员的工作量，减少人力成本。
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公开(公告)号：CN109102887A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810950697.7
申请日：2018-08-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于人因工效学领域，具体的说是一种快速暴露检查法中的躯体振动识别和评估的躯体振动评估方法。该方法包括以下步骤：步骤一、躯体骨骼点选取及区域划分；步骤二、区域振动评估；步骤二包括：(1)区域振动判定；步骤(1)包括：骨骼点振动中心判定、区域共振判定和持续振动中心判定；(2)区域振动评分；步骤三、全身振动评估；本发明是一种引入体感技术，采集到人体25个骨骼点并分区域，从快速暴露检查法出发，旨在通过截取有效振动片段，进行区域振动评估，再根据区域共振时间比例和区域振动评分完成全身振动评估的躯体振动评估方法。
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