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公开(公告)号：CN117236070B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311479393.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 吉林大学 , 吉林高分遥感应用研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/02 , G06F17/18 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/25
Abstract: 断，对磷肥减投与农业可持续发展具有重要的现本发明涉及农作物营养诊断技术领域，尤其 实意义。涉及一种基于最佳产量的区域玉米植株磷需求量定量化获取方法，包括如下步骤：S1：获取玉米植株的光谱数据，并计算MNVI指数；S2：基于MNVI指数构建PNI反演模型；S3：获取玉米的LAI数据，并计算玉米的植株生物量W；S4：根据玉米植株的标准磷累积量Pcpa、玉米植株的实际磷累积量Papa和植株生物量W得出玉米植株的待吸收磷含量Pabs的公式；S5：引入PNItarget并进一步得到优化的待吸收磷含量Pabs的公式；S6：进一步完善玉米
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公开(公告)号：CN117195609A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311479392.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 吉林大学 , 吉林高分遥感应用研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/02 , G06F17/18 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明涉及农作物性能检测技术领域，尤其涉及一种区域玉米植株氮营养匮缺的定量诊断方法，包括如下步骤：S1：获取玉米植株的光谱数据，并计算MSR指数；S2：基于MSR指数构建NNI反演模型；S3：获取玉米的LAI数据，并计算玉米的植株生物量Biomass；S4：根据NNI、NNItarget和植株生物量Biomass，计算玉米植株的待吸收氮含量Nabs，当以玉米最佳产量为依据对区域玉米植株氮营养匮缺进行定量诊断时，NNItarget=1，当以玉米最佳蛋白质含量为依据对区域玉米植株氮营养匮缺进行定量诊断时，NNItarget=0.8。本发明中的诊断方法可定量判断玉米植株营养亏缺情况，明确计算出玉米的氮肥需求。
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公开(公告)号：CN118152987B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410568454.2
申请日：2024-05-09
Applicant: 吉林大学 , 吉林高分遥感应用研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及单季稻物候监测技术领域，尤其涉及一种单季稻物候期识别方法，包括S1：基于单季稻种植区域历史遥感数据及温度数据计算增强型植被指数EVI和有效积温GDD；S2：基于EVI和GDD构建VI‑GDD拟合模型；S3：根据实际单季稻的种植时间和温度数据对VI‑GDD拟合模型进行调整；S4：根据调整后的VI‑GDD拟合模型对本年度单季稻物候期进行初步判定；S5：参考历史数据结合当年实际气候，判断物候期初步判定结果所对应的有效积温是否符合历史单季稻生长情况，若符合，表明物候期初步判定结果正确，若不符合，则对物候期初步判定结果进行修正。本发明可消除单季稻物候期监测对野外长期监测数据的依赖性。
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公开(公告)号：CN118090639A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410491355.9
申请日：2024-04-23
Applicant: 吉林大学 , 吉林高分遥感应用研究院有限公司
IPC: G01N21/27 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01K13/00 , G01K3/00
Abstract: 本发明涉及冬油菜生育期监测技术领域，尤其涉及一种冬油菜生育期的监测方法，包括S1：获取冬油菜的原始光谱遥感数据，基于原始光谱遥感数据对冬油菜生育期进行划分；S2：获取冬油菜的原始温度数据，基于原始温度数据对冬油菜生育期进行划分；S3：对基于遥感数据和积温数据的冬油菜生育期划分结果进行横向比较，并利用平均法获得冬油菜生育期中叶期和成熟期的监测结果；S4：基于遥感数据和积温数据的冬油菜生育期划分结果计算MGRA指数，基于MGRA指数获得冬油菜生育期中花期和角果期的监测结果。本发明同时使用多种植被指数和多种划分方法进行冬油菜生育期监测，以及通过建立MGRA指数，将遥感数据和积温数据结合使用，提高冬油菜生育期的监测精度。
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公开(公告)号：CN117910280A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410306087.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/02 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/25
Abstract: 本发明涉及农作物营养诊断技术领域，具体涉及一种定量估算区域玉米植株关键生育期下钾素需求量的方法，包括S1：计算玉米各生育期的临界钾浓度值Kc，各生育期包括玉米的拔节期、吐丝期、灌浆期、乳熟期和完熟期；S2：计算玉米各生育期的钾营养指数KNI；S3：基于玉米的植被指数构建玉米各生育期的KNI反演模型；S4：获取玉米的LAI数据，并计算玉米各生育期的地上部生物量W；S5：根据玉米各生育期的植株地上部钾素积累量计算玉米各生育期的钾素利用率KAE；S6：计算玉米各生育期的相对地上部生物量RDW，求出玉米各生育期的钾营养指数最适宜值KNItarget；S7：得到玉米各生育期的植株钾素含量吸收模型Kabs。本方案可实现玉米植株的钾营养诊断并应用于施肥量评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117236070A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311479393.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 吉林大学 , 吉林高分遥感应用研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/02 , G06F17/18 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/25
Abstract: 本发明涉及农作物营养诊断技术领域，尤其涉及一种基于最佳产量的区域玉米植株磷需求量定量化获取方法，包括如下步骤：S1：获取玉米植株的光谱数据，并计算MNVI指数；S2：基于MNVI指数构建PNI反演模型；S3：获取玉米的LAI数据，并计算玉米的植株生物量W；S4：根据玉米植株的标准磷累积量Pcpa、玉米植株的实际磷累积量Papa和植株生物量W得出玉米植株的待吸收磷含量Pabs的公式；S5：引入PNItarget并进一步得到优化的待吸收磷含量Pabs的公式；S6：进一步完善玉米植株的待吸收磷含量Pabs的公式。本发明可增加作物磷素营养诊断的时效性，可为作物精准磷肥管理提供指导，可实现大面积的玉米磷营养诊断，对磷肥减投与农业可持续发展具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN118708875B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411200522.6
申请日：2024-08-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及玉米施肥领域，尤其涉及一种基于土壤分区的玉米磷肥施肥量计算方法，S1.构建土壤养分综合评价指数，并基于该指数对土壤进行分区；S2.计算土壤各分区的最优植被指数；S3.计算土壤各个分区的有效积温值；S4.基于土壤各分区的最优植被指数，构建当季估产指数；S5.统计土壤各个分区的当季产量，结合当季估产指数，构建当季产量估算模型；S6.统计土壤各个分区的实际产量，结合土壤养分综合评价指数，构建实际产量估算模型；S7.获取土壤各个分区的玉米籽粒含磷量及磷肥农学效率，结合实际产量估算模型与当季产量估算模型，构建土壤各个分区的磷肥施肥量模型。本发明能够合理的计算出磷肥施肥量，科学的对玉米施用磷肥。
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公开(公告)号：CN118090639B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410491355.9
申请日：2024-04-23
Applicant: 吉林大学 , 吉林高分遥感应用研究院有限公司
IPC: G01N21/27 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01K13/00 , G01K3/00
Abstract: 本发明涉及冬油菜生育期监测技术领域，尤其涉及一种冬油菜生育期的监测方法，包括S1：获取冬油菜的原始光谱遥感数据，基于原始光谱遥感数据对冬油菜生育期进行划分；S2：获取冬油菜的原始温度数据，基于原始温度数据对冬油菜生育期进行划分；S3：对基于遥感数据和积温数据的冬油菜生育期划分结果进行横向比较，并利用平均法获得冬油菜生育期中叶期和成熟期的监测结果；S4：基于遥感数据和积温数据的冬油菜生育期划分结果计算MGRA指数，基于MGRA指数获得冬油菜生育期中花期和角果期的监测结果。本发明同时使用多种植被指数和多种划分方法进行冬油菜生育期监测，以及通过建立MGRA指数，将遥感数据和积温数据结合使用，提高冬油菜生育期的监测精度。
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公开(公告)号：CN117910280B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410306087.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/02 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/25
Abstract: 本发明涉及农作物营养诊断技术领域，具体涉及一种定量估算区域玉米植株关键生育期下钾素需求量的方法，包括S1：计算玉米各生育期的临界钾浓度值Kc，各生育期包括玉米的拔节期、吐丝期、灌浆期、乳熟期和完熟期；S2：计算玉米各生育期的钾营养指数KNI；S3：基于玉米的植被指数构建玉米各生育期的KNI反演模型；S4：获取玉米的LAI数据，并计算玉米各生育期的地上部生物量W；S5：根据玉米各生育期的植株地上部钾素积累量计算玉米各生育期的钾素利用率KAE；S6：计算玉米各生育期的相对地上部生物量RDW，求出玉米各生育期的钾营养指数最适宜值KNItarget；S7：得到玉米各生育期的植株钾素含量吸收模型Kabs。本方案可实现玉米植株的钾营养诊断并应用于施肥量评价。
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公开(公告)号：CN118760833B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411241015.7
申请日：2024-09-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及玉米施肥领域，尤其涉及一种玉米施肥量定量评估方法，包括对玉米基肥量的定量评估和对玉米追肥量的定量评估，对玉米基肥量的定量评估包括筛选最优施肥指标；筛选最优植被指数；基于最优施肥指标和最优植被指数构建基肥施肥量模型；对玉米追肥量的定量评估包括选取敏感波段构建植被指数变量；将植被指数变量与实测氮含量进行相关分析，获得玉米的实际氮浓度；计算氮肥利用效率；基于植被指数变量、玉米的实际氮浓度、氮肥利用效率构建氮肥追肥量模型。本发明通过从基肥和追肥两个角度分别选取不同的指标来定量估算玉米的施肥量，可为玉米精准施肥管理提供指导，对肥料减投与农业可持续发展具有重要的现实意义。
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