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公开(公告)号:CN119169478B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411178608.3
申请日:2024-08-27
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 一种结合注意力机制和Mamba的耕地非农化检测方法,涉及变化检测技术领域,解决现有耕地非农化检测时存在检测结果由于成像条件的变化而导致的伪变化,以及在下采样的操作中会导致丢失准确的空间信息,不能有效定位小目标和捕获细节特征,导致漏检和变化区域边缘粗糙等问题。本发明方法通过特征提取保留不同层次的不同尺度的特征,将深度语义信息和空间细节信息融合起来,且通过选择性扫描对各个方向的信息彻底扫描,能够有效地捕捉遥感图像中的全局依赖关系,不仅顾及了不同大小的目标,而且对小目标的漏检问题有很大改善。通过交叉注意力机制,融合两个时间点的特征,更好的捕获了双时相图像的时空依赖关系,从而提高模型性能。
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公开(公告)号:CN119418141A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510024531.2
申请日:2025-01-08
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像数据处理技术领域,尤其为一种基于Mamba的遥感图像作物分类方法。该方法包括输入层、预处理模块、ENVI嵌入模块、3D卷积层、EMA通道注意力模块、Mamba Block模块、Uper Net解码器和输出层,Mamba Block通过独特的结构设计实现了高效的特征提取和信息融合,NDVI嵌入模块通过独特的算法设计将NDVI信息融入图像,提高了模型的分类精度和计算效率。本发明不仅提高了作物分类的精度,还优化了模型的计算效率,适合大规模遥感图像处理任务,具有重要的应用价值。
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公开(公告)号:CN119418141B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510024531.2
申请日:2025-01-08
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像数据处理技术领域,尤其为一种基于Mamba的遥感图像作物分类方法。该方法包括输入层、预处理模块、ENVI嵌入模块、3D卷积层、EMA通道注意力模块、Mamba Block模块、Uper Net解码器和输出层,Mamba Block通过独特的结构设计实现了高效的特征提取和信息融合,NDVI嵌入模块通过独特的算法设计将NDVI信息融入图像,提高了模型的分类精度和计算效率。本发明不仅提高了作物分类的精度,还优化了模型的计算效率,适合大规模遥感图像处理任务,具有重要的应用价值。
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公开(公告)号:CN119169478A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411178608.3
申请日:2024-08-27
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 一种结合注意力机制和Mamba的耕地非农化检测方法,涉及变化检测技术领域,解决现有耕地非农化检测时存在检测结果由于成像条件的变化而导致的伪变化,以及在下采样的操作中会导致丢失准确的空间信息,不能有效定位小目标和捕获细节特征,导致漏检和变化区域边缘粗糙等问题。本发明方法通过特征提取保留不同层次的不同尺度的特征,将深度语义信息和空间细节信息融合起来,且通过选择性扫描对各个方向的信息彻底扫描,能够有效地捕捉遥感图像中的全局依赖关系,不仅顾及了不同大小的目标,而且对小目标的漏检问题有很大改善。通过交叉注意力机制,融合两个时间点的特征,更好的捕获了双时相图像的时空依赖关系,从而提高模型性能。
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公开(公告)号:CN222882596U
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202421646403.9
申请日:2024-07-12
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种植物病害识别检测装置,涉及植物病害检测技术领域,包括采样底座,所述采样底座的上端两侧固定连接有限位挡边,且两侧限位挡边之间插设有叶片底托,所述叶片底托的上端设置有方形叶片槽,且方形叶片槽的上端插设有叶片压盖,所述叶片压盖的底部均匀分布有多个软硅胶压条,操作端杆能够推动多个切割插杆将相邻软硅胶压条之间的叶片切割下来,从采样底座的后侧推出,将切割的叶片丝推入样本粉碎槽内,等间距间隔取样,降低了样本量的同时保证了样本的覆盖范围,并且取样后的叶片丝粉碎操作方便,便于叶片汁液的提取,大大提高了植物叶片检测的便利性。
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