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公开(公告)号:CN119418141A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510024531.2
申请日:2025-01-08
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像数据处理技术领域,尤其为一种基于Mamba的遥感图像作物分类方法。该方法包括输入层、预处理模块、ENVI嵌入模块、3D卷积层、EMA通道注意力模块、Mamba Block模块、Uper Net解码器和输出层,Mamba Block通过独特的结构设计实现了高效的特征提取和信息融合,NDVI嵌入模块通过独特的算法设计将NDVI信息融入图像,提高了模型的分类精度和计算效率。本发明不仅提高了作物分类的精度,还优化了模型的计算效率,适合大规模遥感图像处理任务,具有重要的应用价值。
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公开(公告)号:CN119418141B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510024531.2
申请日:2025-01-08
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像数据处理技术领域,尤其为一种基于Mamba的遥感图像作物分类方法。该方法包括输入层、预处理模块、ENVI嵌入模块、3D卷积层、EMA通道注意力模块、Mamba Block模块、Uper Net解码器和输出层,Mamba Block通过独特的结构设计实现了高效的特征提取和信息融合,NDVI嵌入模块通过独特的算法设计将NDVI信息融入图像,提高了模型的分类精度和计算效率。本发明不仅提高了作物分类的精度,还优化了模型的计算效率,适合大规模遥感图像处理任务,具有重要的应用价值。
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