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公开(公告)号：CN106934354A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710113136.7
申请日：2017-02-28
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06K9/00 , G06F12/0875
CPC classification number: G06K9/00228 , G06F12/0875 , G06F2212/401 , G06F2212/455 , G06K9/00973 , G06K9/00986
Abstract: 本发明涉及一种FPGA实现人脸检测的方法，主要是通过图像缩放模块和检测模块将视频中的每一帧图像进行图像缩放、图像分块、人脸检测、结果写回几个任务，并按流水作业方式进行处理。图像缩放模块开辟两个缓存区域用于存放图像缩放结果，使得图像分块单元能够无间断地、连续地调取调取缓存单元中的图像，同时检测模块开辟人脸检测步骤开辟了多个检测单元处理分块图像的检测任务，极大提高人脸检测效率，确保视频流每帧图像中的所有人脸可以快速检出。
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公开(公告)号：CN107862301A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711227237.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00268
Abstract: 本发明涉及一种降低人脸识别误识率的方法，其通过将人员ID与人脸特征的关系调节为1：N，识别时首先记录相似度值高于阈值的人脸特征，然后根据相似度值按照从高到低的顺序进行排序，统计次数最高的人员ID将被确认为待识别的人员ID。在本发明中，最有可能误识别的情况，也要求非本人的N个人脸特征相似度都大于本人的最低的那个人脸特征相似度，该情况下误识率为p的N次方，随着每个人的注册人脸特征的增多，误识率就会越来越趋近于零。
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公开(公告)号：CN107045623A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201611262400.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明一种基于人体姿态跟踪分析的室内危险情况告警的方法，将基于人工智能网络的人体识别技术应用在空调等家用电器上，改善原有家用电器单一的功能，增加判断识别儿童在家的一些可能造成伤害的危险行为，如搬动家电、攀爬高处以及触摸插座等，发现危险行为时，能及时触发告警，以及增加判断识别老人在家中不小心摔倒或者发出特定求救手势时，能及时触发告警；进一步判断家中是否有危险情况，例如火灾等，若发现能及时触发告警。
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公开(公告)号：CN105550694B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201510867701.X
申请日：2015-12-01
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种度量人脸图像模糊程度的方法，包括以下步骤：10.模糊人脸图像获取：将原始人脸图像P进行高斯模糊运算，获得模糊人脸图像P’；20.频谱信息获取：将原始人脸图像P和模糊人脸图像P’分别做傅里叶变换，得到P的频谱信息F以及P’的频谱信息F’；30.能量谱和计算：根据频谱信息F以及频谱信息F’分别计算P的能量谱和H及P’的能量谱和H’；40.高斯模糊影响因子计算：根据能量谱和H与能量谱和H’计算人脸图像的高斯模糊影响因子X，高斯模糊影响因子X越大，则图形越清晰，反之则图像越模糊。本发明能够准确度量在变化场景中获取的人脸图像的模糊度，以便从抓拍到的视频流中筛选出最清晰的人脸图像，提高人脸识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106709420B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201611022268.0
申请日：2016-11-21
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明一种监测营运车辆驾驶人员驾驶行为的方法，对采集的每一帧图像，根据图像分辨率先设定一个图像检测区域，在图像检测区域内进行人脸的识别和定位，在识别出驾驶员的人脸位置区域后，根据该人脸位置区域进一步识别是否存在人眼、香烟、手机和安全带，判断驾驶员在驾驶过程中是否存在注意力不集中、打电话或者抽烟、未绑安全带的违反安全规定的行为，若监测到，则按照预置策略进行告警；本发明适用于所有营运类型的车辆，准确检测又不会干扰到正常驾驶行为，一方面提醒驾驶员注意自身驾驶行为，另一方面可以让乘客对驾驶员进行监督，确保驾驶员规范驾驶，构建更安全的道路交通。
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公开(公告)号：CN107045623B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201611262400.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明一种基于人体姿态跟踪分析的室内危险情况告警的方法，将基于人工智能网络的人体识别技术应用在空调等家用电器上，改善原有家用电器单一的功能，增加判断识别儿童在家的一些可能造成伤害的危险行为，如搬动家电、攀爬高处以及触摸插座等，发现危险行为时，能及时触发告警，以及增加判断识别老人在家中不小心摔倒或者发出特定求救手势时，能及时触发告警；进一步判断家中是否有危险情况，例如火灾等，若发现能及时触发告警。
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公开(公告)号：CN107166645B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201710352253.9
申请日：2017-05-18
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: F24F11/63 , F24F11/65 , F24F120/10 , F24F120/12 , F24F120/14
Abstract: 本发明在空调上设置图像采集装置以采集室内图像，通过人工智能网络对采集的室内图像进行人体姿态、人体运动轨迹以及人体与家具的位置关系的综合分析，以识别室内的睡觉场景、吃饭场景、聚会场景、运动场景和休闲场景，根据识别出的不同场景自动控制空调的温度和吹风模式。
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公开(公告)号：CN105550694A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510867701.X
申请日：2015-12-01
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
CPC classification number: G06K9/6265 , G06K9/00765
Abstract: 本发明公开了一种度量人脸图像模糊程度的方法，包括以下步骤：10.模糊人脸图像获取：将原始人脸图像P进行高斯模糊运算，获得模糊人脸图像P’；20.频谱信息获取：将原始人脸图像P和模糊人脸图像P’分别做傅里叶变换，得到P的频谱信息F以及P’的频谱信息F’；30.能量谱和计算：根据频谱信息F以及频谱信息F’分别计算P的能量谱和H及P’的能量谱和H’；40.高斯模糊影响因子计算：根据能量谱和H与能量谱和H’计算人脸图像的高斯模糊影响因子X，高斯模糊影响因子X越大，则图形越清晰，反之则图像越模糊。本发明能够准确度量在变化场景中获取的人脸图像的模糊度，以便从抓拍到的视频流中筛选出最清晰的人脸图像，提高人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN108052879B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711227238.8
申请日：2017-11-29
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种降低人脸识别误识率的方法，其通过将人员ID与人脸特征的关系调节为1：N，并记录相似度值最高的对个人脸特征，当多个人脸特征指向不同的人员ID时，通过平均相似度值来确定人员，从而通过统计学的方法降低了误识率。实际场景中，提取的人脸特征与非本人人脸特征的相似度为Sim_other,提取的人脸特征与注册的本人的人脸特征的相似度为Sim_self，Sim_other>Sim_self的概率是p。在原有技术方案中，但凡发生Sim_other>Sim_self的情况，就会发生误识别，即误识率的概率为p*1＝p。而在本发明中，只有当非本人的N个人脸特征相似度都发生Sim_other>Sim_self时，才会发生误识别，即误识率为p的N次方，随着每个人的注册人脸特征的增多，Sim_other>Sim_self的情况造成的误识率就会越来越趋近于零。
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