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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106934354A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710113136.7
申请日：2017-02-28
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06K9/00 , G06F12/0875
CPC classification number: G06K9/00228 , G06F12/0875 , G06F2212/401 , G06F2212/455 , G06K9/00973 , G06K9/00986
Abstract: 本发明涉及一种FPGA实现人脸检测的方法，主要是通过图像缩放模块和检测模块将视频中的每一帧图像进行图像缩放、图像分块、人脸检测、结果写回几个任务，并按流水作业方式进行处理。图像缩放模块开辟两个缓存区域用于存放图像缩放结果，使得图像分块单元能够无间断地、连续地调取调取缓存单元中的图像，同时检测模块开辟人脸检测步骤开辟了多个检测单元处理分块图像的检测任务，极大提高人脸检测效率，确保视频流每帧图像中的所有人脸可以快速检出。
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公开(公告)号：CN108520262B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201810265217.3
申请日：2018-03-28
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA实时提取FHOG特征的方法，其采用图像缩放模块、梯度计算模块、直方图统计模块、归一化模块和降维处理模块来实现。本发明在低密度FPGA平台高性能实现，全局模块使用流水线设计，减少处理延时，提高带内带宽，减小对外部存储DDR的带宽要求，减小成本和功耗。优化bram和DSP使用，使其最大性能发挥价值，本发明中的每个功能模块通过深度优化层级流水线，平衡前后带宽，减少了短板效应，整体的提升了处理速度和实时性。
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公开(公告)号：CN108520262A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810265217.3
申请日：2018-03-28
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA实时提取FHOG特征的方法，其采用图像缩放模块、梯度计算模块、直方图统计模块、归一化模块和降维处理模块来实现。本发明在低密度FPGA平台高性能实现，全局模块使用流水线设计，减少处理延时，提高带内带宽，减小对外部存储DDR的带宽要求，减小成本和功耗。优化bram和DSP使用，使其最大性能发挥价值，本发明中的每个功能模块通过深度优化层级流水线，平衡前后带宽，减少了短板效应，整体的提升了处理速度和实时性。
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公开(公告)号：CN106934354B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710113136.7
申请日：2017-02-28
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06K9/00 , G06F12/0875
Abstract: 本发明涉及一种FPGA实现人脸检测的方法，主要是通过图像缩放模块和检测模块将视频中的每一帧图像进行图像缩放、图像分块、人脸检测、结果写回几个任务，并按流水作业方式进行处理。图像缩放模块开辟两个缓存区域用于存放图像缩放结果，使得图像分块单元能够无间断地、连续地调取调取缓存单元中的图像，同时检测模块开辟人脸检测步骤开辟了多个检测单元处理分块图像的检测任务，极大提高人脸检测效率，确保视频流每帧图像中的所有人脸可以快速检出。
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