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公开(公告)号：CN118035845A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410280851.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q40/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型融合领域知识的金融时序预测方法。其中，所述方法包括：包括：S1、提取非结构化文本数据中与金融相关的情绪指标；S2、对提取到的情绪指标进行权重分配；S3、利用情绪指标及权重进行金融时序预测。本发明旨将LLM与深度学习结合，应用于金融时间序列预测任务中，利用提示词模板充分融入金融领域知识，从金融时序预测所需的多源数据中提取最重要的信息与特征，提高预测模型的准确性。本发明所解决的技术问题主要包括：(1)充分利用输入LLM的提示词模板，使其有效承载金融领域信息与知识；(2)利用提示词模板和LLM提取金融时序预测相关的多源非结构化文本数据特征；(3)利用提示词模板和LLM，提取金融时序结构化数据的特征。
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公开(公告)号：CN114052749B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111291770.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了基于EEG数据特征实时安全认证方法，属于脑电波技术领域；构建个人安全认证库、认证终端基于指令向安全认证服务器发出安全认证请求、安全认证服务器基于指令发出至少一种振动频率，用户手持终端获取振动频率，并基于频率发出振动、获取振动刺激下用户产生的至少一种脑电波信号，将数据加密传输至安全认证服务器进行特征提取与分析、基于振动下产生的至少一种脑电波信号的特征进行比对进行认证，并基于比对结果向认证终端发出指令；本发明采用振动为刺激源，好处在于绕过情绪对结果的影响，提高验证的准确性；同时基于频率的映射，在每次安全认证时可以实时生产随机的验证密码，再基于验证密码生成对应的振动频率，进而实现实时认证。
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公开(公告)号：CN111858988A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010736764.2
申请日：2020-07-28
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F16/54 , G06F16/58 , G06F3/0484 , G06F3/0488
Abstract: 本发明提供了一种图片的动画式显示方法、装置及人机交互设备，方法包括：获取用户在图片容器内按顺序预先存储的多张图片；检测用户在触敏显示表面的滑动操作；根据所述滑动操作所形成的轨迹，依次将存储的图片按预定的规律动画式的设置于所述轨迹上。本发明可以根据用户的滑动操作自动将图片放置在用户滑动生成的轨迹上，使得用户可以根据自己的需求来动画式的设置图片的显示样式，而且不需要用户单独一张张的拖动图片的位置，大大方便了用户的操作，用户体验佳。
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公开(公告)号：CN111464838A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010455937.3
申请日：2020-05-26
Applicant: 厦门理工学院
IPC: H04N21/274 , H04N21/472 , H04N21/2347 , H04N21/235 , H04N21/435 , H04N21/4405
Abstract: 本发明适用于新媒体技术领域，提供了一种应用于新媒体的信息交互装置和方法，包括外壳组件和交互组件，所述外壳组件包括箱体，所述箱体的顶部具有一个开口，所述开口盖设有一个顶盖，所述交互组件包括交互箱，所述交互箱内设置有控制器、通信模块、安全模块和存储模块，通过设置控制器、通信模块、安全模块和存储模块，控制器用于接收作品并将作品通过通信模块传输到交互平台进行云端存储，也可以从交互平台接收作品并传输到用户终端，安全模块对在控制器将作品上传到交互平台之前，对作品进行数据加密，并在控制器接收到交换平台发送的作品时对作品进行解密，从而能够对作品进行加密传输，数据安全性更佳。
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公开(公告)号：CN114052749A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111291770.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了基于EEG数据特征实时安全认证方法，属于脑电波技术领域；构建个人安全认证库、认证终端基于指令向安全认证服务器发出安全认证请求、安全认证服务器基于指令发出至少一种振动频率，用户手持终端获取振动频率，并基于频率发出振动、获取振动刺激下用户产生的至少一种脑电波信号，将数据加密传输至安全认证服务器进行特征提取与分析、基于振动下产生的至少一种脑电波信号的特征进行比对进行认证，并基于比对结果向认证终端发出指令；本发明采用振动为刺激源，好处在于绕过情绪对结果的影响，提高验证的准确性；同时基于频率的映射，在每次安全认证时可以实时生产随机的验证密码，再基于验证密码生成对应的振动频率，进而实现实时认证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117892316A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410107171.8
申请日：2024-01-25
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F21/57 , G06F21/56 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及云安全技术领域，具体为基于云计算的计算机软件保护系统及方法，系统包括代码漏洞修复模块、功能裁剪调整模块、资源优化分配模块、软件行为建模模块、异常行为监控模块、用户行为分析模块、自学习软件保护模块。本发明中，通过利用强化学习算法和生成对抗网络对保护策略和代码进行动态优化，不仅增强了软件的安全性，还提升了对新威胁的适应能力，结合实时性能监控数据和资源优化分配模块，该系统能够更有效地管理资源，保障软件运行效率，自编码器和孤立森林算法的应用，使软件行为建模和异常行为监控更加精准，有效减少了误报率，深度学习模型和图神经网络的使用使用户行为分析更加细致，有助于挖掘复杂的用户行为模式。
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公开(公告)号：CN115952254A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211090084.3
申请日：2022-09-07
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F16/33 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向领域专家的实时新闻情感影响预测的方法；方法包括实时新闻数据形成第一数据流并对该第一数据流进行预处理形成第二数据流；实时金融数据形成第三数据流、第二数据流依据用户预先定义的事件模式进行复杂事件处理，形成第四数据流；第四数据流输入机器学习模型输出预测结果，该预测结果人为标记事件模式并并入第二数据流与第三数据流，循环上述步骤。本发明将情感分析、复杂事件处理和自动机器学习有机结合，CEP通过事件模式匹配为机器学习的训练、验证、测试等数据集进行了实时准备，形成机器学习数据集，驱动实时新闻情感影响预测；本发明方法支持面向滑动时间窗口连续学习，AutoML可以随着实时事件数据的持续流入，连续学习，持续改进模型，不断提升预测效果。
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公开(公告)号：CN111858988B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010736764.2
申请日：2020-07-28
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F16/54 , G06F16/58 , G06F3/0484 , G06F3/0488
Abstract: 本发明提供了一种图片的动画式显示方法、装置及人机交互设备，方法包括：获取用户在图片容器内按顺序预先存储的多张图片；检测用户在触敏显示表面的滑动操作；根据所述滑动操作所形成的轨迹，依次将存储的图片按预定的规律动画式的设置于所述轨迹上。本发明可以根据用户的滑动操作自动将图片放置在用户滑动生成的轨迹上，使得用户可以根据自己的需求来动画式的设置图片的显示样式，而且不需要用户单独一张张的拖动图片的位置，大大方便了用户的操作，用户体验佳。
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公开(公告)号：CN221367445U
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202323596704.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本实用新型公开了一种可水下勘探的水下机器人。其中，所述水下机器人为旋翼式水下机器人，该机器人包括：载体框架及壳体，以及，设置于载体框架的密封舱；该密封舱内设置有控制模块；该控制模块通过六类网线，和/或无线通讯单元，与上位机连接，用于收发控制信号以及勘探信号；该密封舱前端设置有光学摄像系统，尾部设置有流体压力传感器，该流体压力传感器与该控制模块电连接。本实用新型为了提高通讯传输的实时性，采用无线与有线的组合。有线部分把原本传输数据的五类网线改用传输数据速率更快带宽更高的六类网线，提升整体数据传输可靠性和效率。无线部分利用局域网的方式，来分担有线部分的数据传输压力，提高有线部分的传输效率。
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公开(公告)号：CN221678976U
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202323483457.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 厦门理工学院
IPC: B64D1/02 , B64U10/16 , B64U60/00 , B64U101/69
Abstract: 本实用新型公开了一种适用于应急救援的可拆卸无人机物资投掷装置，包括无人机本体、减震组件、挂载组件和测距组件；所述挂载组件包括两根相互交错且能够在所述挂载组件上滑动的蜗杆，两根相互交错设置的所述蜗杆的交错点上设置有中心块且所述中心块同时套接于两根所述蜗杆上，所述中心块内设置有两个独立的微型电机，两个所述微型电机的输出端分别与不同的所述蜗杆传动连接，所述中心块远离所述减震组件的设置至少设置有一个挂载部；主要是通过挂载组件的设置能够实现中心块的移动，中心块上挂载的物资、物品等能够根据中心块的移动使重心偏移以便无人机在飞行的时候不会因为自身重心问题而出现飞行不稳的情况。
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