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公开(公告)号：CN120039135A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510534568.X
申请日：2025-04-27
Applicant: 厦门理工学院
IPC: B60L50/60 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供了一种面向自动驾驶电动矿卡的能耗最优控制方法、装置，涉及电动矿卡技术领域，该方法通过集成先进的传感器技术和复杂的仿真建模，实时获取车辆运行状态数据，并结合环境因素，构建多维度的数据集。利用优化的神经网络模型对能耗进行精准预测，并根据预测结果与实际能耗的对比，智能切换控制策略，确保车辆在复杂工况下始终保持能耗最优。该系统不仅提高了能耗控制的精度和适应性，还通过交互反馈机制增强了系统的可靠性和稳定性，为自动驾驶电动矿卡的高效运行提供了有力支持。旨在解决现有技术中能耗控制精度不足、适应性差的问题。
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