公开(公告)号：CN109753565A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201811611020.7

申请日：2018-12-27

Applicant: 厦门智融合科技有限公司

Inventor： 李兵 ,  张龙晖

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明专利公开了知识产权智能服务方法及系统，该生成方法具体包括通过机器学习算法将用户的输入文本抽取出词向量，并对词向量进行实体标注；标注的结果与用户意图形成关联对。使用人工判断生成的若干关联对作为训练数据集对用户意图分类系统进行数据训练，并生成预测模型。该分类系统具体包括将用户意图进行词向量提取及实体识别，并分发至不同的语义处理系统进行具体处理。本发明解决复合用户需求环境下的输入文本处理问题，通过意图分类将用户的输入文本分发至不同的语义处理系统，并作出最佳反馈，有效提高了反馈的准确率。

公开(公告)号：CN109697679A

公开(公告)日：2019-04-30

申请号：CN201811609966.X

申请日：2018-12-27

Applicant: 厦门智融合科技有限公司

Inventor： 李兵 ,  张龙晖

IPC: G06Q50/18 ,  G06F16/35 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明专利公开了知识产权服务导引方法及系统，该知识产权导引方法使用基于机器学习的实体识别模型对提取的序列化的词向量进行实体类型标注；使用序列化的词向量作为基于机器学习的分类模型进行用户意图分类；根据获得的用户意图分类选择相应的内容槽位模型，将具有实体类型标注的词向量填充至所述内容槽位模型；根据填充有实体类型标注的词向量的内容槽位模型，输出所对应的知识产权服务接口。本发明通过基于机器学习构建的任务型聊天机器人的思路，将用户需求进行精确分类识别，并导引至合理的服务接口，有效解决了知识产权服务品类难以细分，服务难以细化的问题，给用户提供了更加精准高效的服务。

公开(公告)号：CN110287294A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201811610973.1

申请日：2018-12-27

Applicant: 厦门智融合科技有限公司

Inventor： 李兵 ,  张龙晖

IPC: G06F16/332 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明专利公开了知识产权概念自动解答方法及系统，对用户输入信息提取序列化的词向量；使用基于机器学习的语义识别模型对序列化的词向量进行语义识别，并获得语义特征向量；将所获得的输入信息的语义特征向量与预设问答库中问题的语义特征向量通过基于机器学习的序列匹配算法进行匹配度计算；并根据匹配度输出相应的知识产权问题回答。本发明通过对用户输入文本的自然语言处理，自动高效地进行知识产权概念性问题解答。