-
公开(公告)号：CN109753565A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811611020.7
申请日：2018-12-27
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q50/18
Abstract: 本发明专利公开了知识产权智能服务方法及系统，该生成方法具体包括通过机器学习算法将用户的输入文本抽取出词向量，并对词向量进行实体标注；标注的结果与用户意图形成关联对。使用人工判断生成的若干关联对作为训练数据集对用户意图分类系统进行数据训练，并生成预测模型。该分类系统具体包括将用户意图进行词向量提取及实体识别，并分发至不同的语义处理系统进行具体处理。本发明解决复合用户需求环境下的输入文本处理问题，通过意图分类将用户的输入文本分发至不同的语义处理系统，并作出最佳反馈，有效提高了反馈的准确率。
-
公开(公告)号：CN109697679A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811609966.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 本发明专利公开了知识产权服务导引方法及系统，该知识产权导引方法使用基于机器学习的实体识别模型对提取的序列化的词向量进行实体类型标注；使用序列化的词向量作为基于机器学习的分类模型进行用户意图分类；根据获得的用户意图分类选择相应的内容槽位模型，将具有实体类型标注的词向量填充至所述内容槽位模型；根据填充有实体类型标注的词向量的内容槽位模型，输出所对应的知识产权服务接口。本发明通过基于机器学习构建的任务型聊天机器人的思路，将用户需求进行精确分类识别，并导引至合理的服务接口，有效解决了知识产权服务品类难以细分，服务难以细化的问题，给用户提供了更加精准高效的服务。
-
公开(公告)号：CN108763445A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810517395.0
申请日：2018-05-25
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种专利知识库的构建方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取专利资源数据；分析所述专利资源数据，获得显性信息和隐性信息；所述显性信息包括预设实体集中各实体的属性信息，所述隐性信息包括技术元件的实体关系；对所述隐性信息进行融合处理，并根据所述显性信息和融合处理后的所述隐性信息构建专利知识库。采用本方法能够高效地分析海量专利数据，从中提取有效且丰富地专利信息。
-
公开(公告)号：CN108681552A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810282599.0
申请日：2018-04-02
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
CPC classification number: G06Q50/184
Abstract: 一种专利信息服务虚拟对话系统，包括：信息数据库，存放有专利信息，专利信息标有第一标签；指令库，存放有指令，指令标有第二标签；输入分析模块，接收用户输入信息并转化成字段；回答匹配模块，接收输入分析模块传输的字段并与第一标签匹配，若匹配，则反馈第一标签对应的专利信息；服务执行模块，接收输入分析模块传输的字段并与第二标签匹配，若匹配，则执行与第二标签对应的指令。上述专利信息服务虚拟对话系统利用交互式技术实时回答用户的问题，输入信息分析模块可以对用户输入的信息进行转换匹配，并由回答匹配模块从信息数据库中调取出客户可能想要的专利信息结果并予以反馈，并由服务执行模块来判断客户的意图并提供后续服务的执行，从而实现为用户提供不同类型的专利服务。
-
公开(公告)号：CN119672051A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510185683.0
申请日：2025-02-20
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) , 厦门智融合科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于分层多尺度CNN‑Transformer的医学图像分割方法及装置，涉及深度学习领域，构建基于CNN‑Transformer的医学图像分割模型并训练，得到经训练的医学图像分割模型，获取待分割的医学图像并输入到经训练的医学图像分割模型，将待分割的医学图像输入到茎层中进行块分割，得到块图像，将块图像输入到编码模块，得到第1阶段的编码特征和第3阶段的编码特征；将第1阶段的编码特征和第3阶段的编码特征输入到双层特征融合模块，分别得到校准后的第1阶段的编码特征和校准后的第3阶段的编码特征；将校准后的第1阶段的编码特征和校准后的第3阶段的编码特征输入到解码单元，得到预测分割结果。本发明能够提升模型对多尺度长程依赖关系和局部空间信息建模的能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112733549B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011625601.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多重语义融合的专利价值信息分析方法、装置，方法包括如下步骤：从专利数据库中获取专利的数值信息、文本信息和图像信息，并进行预处理；将所述文本信息测试集输入训练好的语义分类模型Bert，提取文本语义特征；将所述图像信息测试集输入训练好的图像分类模型DenseNet，提取图像特征；将预处理后的数值信息作为非结构化数据特征输入XGBoost分类器，文本语义特征输入MLP分类器，图像特征输入ResNet分类器，分别得出分类结果；根据三种分类器的分类结果，分析专利价值；本发明提出的方法运用前沿的深度学习技术，对专利的非结构化数据特征、文本语义特征以及图(56)对比文件KR 20130098957 A,2013.09.05KR 20140022282 A,2014.02.24US 2017140240 A1,2017.05.18US 2018075556 A1,2018.03.15US 6556992 B1,2003.04.29WO 2007052460 A1,2007.05.10WO 2017113232 A1,2017.07.06王英瑜.基于深度学习的专利文本分析方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑.2019,(第9期),I138-1420.林弘杰.基于深度学习的专利价值评估方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑.2018,(第12期),I140-56.
-
公开(公告)号：CN110287294A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201811610973.1
申请日：2018-12-27
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F17/27
Abstract: 本发明专利公开了知识产权概念自动解答方法及系统，对用户输入信息提取序列化的词向量；使用基于机器学习的语义识别模型对序列化的词向量进行语义识别，并获得语义特征向量；将所获得的输入信息的语义特征向量与预设问答库中问题的语义特征向量通过基于机器学习的序列匹配算法进行匹配度计算；并根据匹配度输出相应的知识产权问题回答。本发明通过对用户输入文本的自然语言处理，自动高效地进行知识产权概念性问题解答。
-
公开(公告)号：CN119672347A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510187449.1
申请日：2025-02-20
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) , 厦门智融合科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于文本驱动和亲和力学习的医学图像分割方法及装置，涉及弱监督学习领域，包括：构建基于文本驱动的医学图像分割模型并训练，得到经训练的医学图像分割模型；获取待分割的医学图像及其对应的专业知识和文本标签并输入到经训练的医学图像分割模型，分别利用标签编码器和专业知识编码器对文本标签和专业知识进行编码，通过知识注意力模块引导图像特征关注目标组织的相关区域，进一步生成初始伪标签，通过亲和力预测模块计算得到亲和力预测值，利用亲和力预测值修正初始伪标签，得到待分割的医学图像对应的伪标签。本发明解决了现有弱监督方法CAM激活不足以及图像标签不能够提供足够的监督信息等问题。
-
公开(公告)号：CN119649037A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510180763.7
申请日：2025-02-19
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) , 厦门智融合科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于解剖学连通性的半监督医学图像分割方法和装置，属于医学图像分割领域，包括：采用医学图像分割模型对输入的有标签数据和无标签数据进行分割得到第一特征图和第二特征图；通过判别获取所述第一特征图和所述第二特征图的最大连通区域的伪标签，根据所述最大连通区域的伪标签以及不确定性图得到确定性伪标签；将确定性伪标签和有标签数据结合作为监督信号，引导所述分割模型进行像素级对比学习以提升对特征的提取能力。本发明引入了连通性判断的概念，加强了模型对于目标结构的理解，还提高模型在保持解剖学结构连续性方面的准确性。
-
公开(公告)号：CN116010912A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211618398.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
IPC: G06F21/31 , G06F16/901 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于元宇宙的记忆行为对抗互动身份验证方法及装置，通过获取交互过程中用户根据接收到的互动信息所反馈的第一行为信息；根据用户在历史互动过程中接收到的每个互动信息及其历史平均响应时间确定互动信息的难易权重指数，根据难易权重指数对每个用户构建记忆树；构建对抗模型，通过对抗模型对互动信息反馈得到第二行为信息，根据第一行为信息和第二行为信息进行基于有条件循环的对抗核验，得到核验结果，对抗核验过程中结合记忆树和前一次核验结果确定互动信息的顺序；根据所有核验结果和难易权重指数分析得到核验综合得分，根据核验综合得分确定用户的身份验证结果，使身份验证结果更加准确和客观。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.024 seconds)
