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公开(公告)号：CN110825717B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910959733.0
申请日：2019-10-10
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 , 广州市公安局网络警察支队
IPC: G06F16/21 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种身份识别的数据归一方法、装置及介质，该方法首先构建对应的身份属性数据集；然后判断是否存在识别身份属性数据集的匹配规则，如果是，使用规则匹配方法对身份属性数据集进行识别，如果否，使用路径匹配方法对身份属性数据集进行识别；再对获得的识别结果中的至少两条数据记录进行可信度计算，如果可信度达到一定阈值，则将所述至少两条数据记录进行归一操作后保存在数据库中。本发明根据数据记录的不同特点，自适应的选择使用规则匹配算法还是使用路径匹配算法，能够快速将符合规则特征的身份归一化，还能够更全面将无明显一致特征的身份进行归一化，这种方法将极大提高身份归一的准确性，并提出了规则匹配算法及路径匹配算法。
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公开(公告)号：CN117312357A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311124131.6
申请日：2023-09-01
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2453 , G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06F16/182 , G06F16/28 , G06N20/00 , G06F18/2413 , H04L67/02
Abstract: 本申请提供了一种基于SQL实现机器学习算法的方法及系统，提高了机器学习算法的执行效率和可维护性，通过将SQL语句转化为机器学习算法的执行流程，在SQL语句中嵌入机器学习算法的逻辑，以实现数据处理、特征工程、模型训练和预测等一系列机器学习任务。与传统的机器学习算法相比，具有更高的灵活性和可扩展性，能够在不同数据源和数据类型之间进行快速切换，实现了机器学习和数据处理的无缝集成，简化了机器学习任务的编码过程，同时降低了算法实现的复杂度和开发成本。并且，本申请的方法还支持在分布式计算环境下进行大规模的机器学习任务，通过利用计算引擎的优化能力和分布式计算框架的并行处理机制可以提高任务的执行效率。
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公开(公告)号：CN116152923A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310065402.9
申请日：2023-01-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/62 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种适用于夜间的目标重识别的方法，该方法包括如下步骤：对标准化流模块进行训练；进一步通过标准化流模块进行预处理生成所述低光照训练集Xl；收集并获取训练集，所述训练集包括原始训练集X以及低光照训练集Xl；通过reid网络对所述训练集中的图片样本数据进行特征识别。本发明的技术方案针对夜间图片采集的不利干扰，在正常识别网络之外引入标准化流模块对原始采集图片进行低光照增强，通过该模块有效提高了重识别网络对于低光照图片的识别能力，为实现夜间条件下的目标重识别提供了一种行之有效的技术方案。
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公开(公告)号：CN113626427B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110767561.4
申请日：2021-07-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/33
Abstract: 本发明给出了一种基于规则引擎的主题检索方法和系统，包括分析检索条件的关键特征和不同类型对象主题的数据特征，根据不同主题同一属性的互斥关系和同一主题不同属性的关联关系，动态调整主题检索的路径规则；根据路径规则检索对应的主题库，基于不同主题的依存关系，动态调整检索结果的合并规则。该方法和系统基于海量数据场景下，可以分析不同类型的对象主题的特征，自动匹配对应的主题检索规则，识别准确率和效率都有大幅度提高，大大提高大数据的分析利用价值，减少大数据系统的建设成本。
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公开(公告)号：CN114282591A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111369332.3
申请日：2021-11-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种动态安全级别实时划分方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：设定数据资源的分类维度和每个分类维度下包含的类别，根据每个数据资源在不同分类维度下的类别，设定静态安全级别，根据静态安全级别，构建静态安全级别映射表；S2：初始化设定脱敏下界L、脱敏周期T、脱敏速率k(.)和脱敏模式M；S3：当接收到数据资源后，从静态安全级别映射表中查找对应的静态安全级别x；S4：判断该数据资源是否处于开放状态，如果是，设定该数据资源的动态安全级别y为脱敏下界L；否则，进入S5；S5：根据实时获得的该数据资源经过的脱敏期，计算实时动态安全级别：本发明引入数据开放控制与数据脱敏控制，实现数据资源安全级别的实时可控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113920540A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111300499.4
申请日：2021-11-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于知识蒸馏的行人重识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：基于训练好的行人重识别模型对待识别的图像数据进行行人重识别，得到行人重识别结果；以及还包括：基于数据训练集和所述数据训练集所对应的预设教师模型集，得到第一输出数据；基于所述数据训练集对神经网络进行训练，得到学生模型以及所述学生模型输出的第二输出数据；基于所述第一输出数据、所述第二输出数据和判别器网络计算所述学生模型的损失函数；调整所述学生模型的模型参数以使所述损失函数最小化，得到所述训练好的行人重识别模型。根据本发明，基于跨域数据集和知识蒸馏的学习方法训练行人重识别模型，从而提高行人重识别的精确度。
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公开(公告)号：CN111083018B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201911411034.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及无线设备的生产检测方法及装置。其中的方法包括：A、使检测主机与一个或多个无线设备相连；B、获取无线设备的系统中已存的设备参数跟测试参数文件预存的参数进行对比，判断是否一致；C、将条码扫描仪读取的MAC数据与获取无线设备的MAC信息进行比对，判断是否一致；D、发送给定数量的wifi广播包，并且获取无线设备的采集软件反馈的wifi采集率，判断是否合格；E、读取无线设备的IMEI信息和IMSI号，读取无线设备当前的信号强度，然后与参数文件中记录的信号强度参数对比，判断是否合格。其中装置包括型号和固件检测模块、MAC检测模块、WLAN检测模块和移动通讯检测模块。本发明可大幅提高无线设备生产的效率，大幅减少人工成本和检测仪器物料成本。
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公开(公告)号：CN111083018A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911411034.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及无线设备的生产检测方法及装置。其中的方法包括：A、使检测主机与一个或多个无线设备相连；B、获取无线设备的系统中已存的设备参数跟测试参数文件预存的参数进行对比，判断是否一致；C、将条码扫描仪读取的MAC数据与获取无线设备的MAC信息进行比对，判断是否一致；D、发送给定数量的wifi广播包，并且获取无线设备的采集软件反馈的wifi采集率，判断是否合格；E、读取无线设备的IMEI信息和IMSI号，读取无线设备当前的信号强度，然后与参数文件中记录的信号强度参数对比，判断是否合格。其中装置包括型号和固件检测模块、MAC检测模块、WLAN检测模块和移动通讯检测模块。本发明可大幅提高无线设备生产的效率，大幅减少人工成本和检测仪器物料成本。
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公开(公告)号：CN110196834A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910424014.9
申请日：2019-05-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种用于数据项、文件、数据库的对标方法和系统，包括利用数据项与标准数据元进行完全匹配，直接获取与数据项对标的标准数据元；对无法完全匹配的数据项进行语义分析，选择语义相似度最高的标准数据元作为与数据项对标的标准数据元；对于语义分析无法匹配的数据项，基于数据项的数值特征规则将数据项的数值聚合为数据集，同时将标准数据元的数值聚合形成标准数据元数值特征库；利用余弦相似度算法对符合同一数值特征规则数据集和标准数据元数值特征库进行相似度分析，获得与数据集的数据项对标的标准数据元。通过多角度的分析比对，可以有效的提升数据项对标的速度和准确性。
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公开(公告)号：CN108111806A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711154961.8
申请日：2017-11-20
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及监控领域，尤其涉及一种监控方法及终端。本发明通过获取监控对象的定位信息，得到当前定位信息；获取与所述监控对象对应的历史定位信息；根据所述历史定位信息和所述当前定位信息计算经过预设的时间间隔后所述监控对象的定位信息，得到预测定位信息；获取与所述预测定位信息的距离小于预设的第一距离阈值的监控设备，得到监控设备集合；获取所述监控设备集合中的监控设备发送的监控信息。实现自动监控移动对象。
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