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公开(公告)号:CN116090452A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211612881.3
申请日:2022-12-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/268 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06Q50/18 , G06N3/08 , G06N3/044
Abstract: 本发明提出了一种基于自然语言处理的协议签订辅助方法,该方法包括以下步骤:构建协议文档库,对协议文档库中的每个文档进行标注,获得待处理数据,对待处理数据进行训练,得到实体识别模型;获取用户协议文档,通过自然语言处理技术提取用户协议文档的重点内容,以及基于实体识别模型提取用户协议文档中的违规项和风险项;对违规项进行存储记录,对风险项进行大数据分析,向用户推送存储记录和大数据分析的结果。可以提高网民对用户协议含义的理解以及风险的警惕,避免了用户利益受到侵害。不仅能够对线上的用户协议进行分析,还可以提供线下服务,如拍照上传识别分析纸质协议、分析合同等需要签订且负有法律效应的文件。
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公开(公告)号:CN114330316A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111483527.0
申请日:2021-12-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/274 , G06F40/216 , G06F40/211 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种简拼的识别方法及计算机可读存储介质,获取包含简拼字符串的句子;获取拼音首字母组合与所述简拼字符串一致的词语,得到候选词集;将所述句子中的简拼字符串分别替换为所述候选词集中的各候选词,得到各候选句,并通过N‑Gram模型,分别计算各候选句的概率;将概率最高的候选句中的候选词作为所述简拼字符串的识别结果。本发明可识别得到与首字母简拼最匹配的中文词汇,方便阅读。
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