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公开(公告)号:CN115658658A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211364274.X
申请日:2022-11-02
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种企业数据中台基于批处理的数据共享方法、装置及存储介质,该方法包括:汇聚步骤,将来自多个源数据库的多个数据源基于数据资源目录生成汇聚数据库,并对所述源数据库中的数据源治理后生成对应的原始数据库;处理步骤,基于所述汇聚数据库中的数据资源目录对所述多个原始数据库中的数据进行数据开发后将结果数据按业务类型存储至主题数据库或业务数据库;共享步骤,基于所述主题数据库或业务数据库中的数据表结构构建对应的API,所述企业数据中台使用所述API提供对外数据服务。本发明生成的主题数据库及业务数据库中的数据更为准确,且生成效率高,且API是基于数据表的结构进行构建的,提高了数据利用的效率。
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公开(公告)号:CN116090452A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211612881.3
申请日:2022-12-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/268 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06Q50/18 , G06N3/08 , G06N3/044
Abstract: 本发明提出了一种基于自然语言处理的协议签订辅助方法,该方法包括以下步骤:构建协议文档库,对协议文档库中的每个文档进行标注,获得待处理数据,对待处理数据进行训练,得到实体识别模型;获取用户协议文档,通过自然语言处理技术提取用户协议文档的重点内容,以及基于实体识别模型提取用户协议文档中的违规项和风险项;对违规项进行存储记录,对风险项进行大数据分析,向用户推送存储记录和大数据分析的结果。可以提高网民对用户协议含义的理解以及风险的警惕,避免了用户利益受到侵害。不仅能够对线上的用户协议进行分析,还可以提供线下服务,如拍照上传识别分析纸质协议、分析合同等需要签订且负有法律效应的文件。
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公开(公告)号:CN116450121A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202211526210.5
申请日:2022-11-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F8/36 , G06F8/34 , G06F9/54 , G06F16/27 , G06F3/0486 , G06F16/182
Abstract: 本发明提出了一种人员轨迹疫情防控模型分析方法,包括:创建允许管理员自由拖拽节点和创建节点连线的疫情防控分析模型;响应于获取不同节点之间的前后关系与各节点在运算时需携带的函数参数,存入Relational类型数据库;将数据同步存入Memory类型数据库,供计算节点运算时实时获取任务信息;进一步搭建分布式消息中间件服务的集群;开发疫情防控预警函数计算节点,并逐个启动所有节点;搭建MongoDB分布式数据库,用于存储计算过程的数据。通过模型设计和消息队列及非关系式数据库的组合运用,可实现代码模块热拔插、模块多路复用、线上压力负反馈降级和算力动态扩容升级、跨语言算法组合运用等,旨在用于分析疫情防控方面人员聚集风险预警和人口流动趋势预测。
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