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公开(公告)号:CN115293920A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210971424.7
申请日:2022-08-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06Q50/00 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06F40/295
Abstract: 本发明提出一种基于多模态数据的社交关系分析方法,包括:S1,提取人员的社交文本和社交图像信息,分别转换为文本特征和图像特征,并统计人员亲密度,基于人员亲密度构建人员社交网络图;S2,将文本特征和图像特征输入基于transformer的多模态融合模型,获得融合特征;S3,采用Si‑SCAN图聚类算法对人员社交网络图进行分析,获得社交关系聚类结果,其中,Si‑SCAN图聚类算法通过在SCAN算法基础上引入人员亲密度和融合特征信息构建。本发明基于文本、图像两个模态的信息对社交关系进行深入分析,通过多模态信息融合模型的设计,学习跨模态间的交互关系,生成多模态融合的图节点嵌入表征。通过图聚类分析,实现对社交网络的深层关系分析,能够有效发现潜在的社交关联。
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公开(公告)号:CN111614733A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010358133.1
申请日:2020-04-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种分布式多分片集群的部署方法、装置及存储介质,该方法包括:配置服务器的配置步骤,基于配置服务器的IP将配置服务器配置为不同的服务类型并创建配置文件;分片服务器的配置步骤,基于分片服务器的数量将一个分片服务器上的主节点、副本集节点和仲裁节点分别设置属于不同的服务器节点上;路由服务器的配置步骤,用于建立路由服务与分片服务之间的对应关系。本发明利用循环算法,将一个分片的副本集配置成非本机节点,如果循环到最后一个分片,他的副本集就是第一个分片,使得数据在不同的节点有个备份,确保了数据的完整性。从而实现了高效、快速地部署服务,适用于在分布式、多分片以及副本集配置的场景。
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公开(公告)号:CN111614733B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202010358133.1
申请日:2020-04-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/30 , H04L61/5007 , H04L61/103
Abstract: 本发明提出了一种分布式多分片集群的部署方法、装置及存储介质,该方法包括:配置服务器的配置步骤,基于配置服务器的IP将配置服务器配置为不同的服务类型并创建配置文件;分片服务器的配置步骤,基于分片服务器的数量将一个分片服务器上的主节点、副本集节点和仲裁节点分别设置属于不同的服务器节点上;路由服务器的配置步骤,用于建立路由服务与分片服务之间的对应关系。本发明利用循环算法,将一个分片的副本集配置成非本机节点,如果循环到最后一个分片,他的副本集就是第一个分片,使得数据在不同的节点有个备份,确保了数据的完整性。从而实现了高效、快速地部署服务,适用于在分布式、多分片以及副本集配置的场景。
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