一种应对标签标注不完整的多标签分类的方法及装置

    公开(公告)号:CN115908921A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211457173.7

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本申请提出了一种应对标签标注不完整的多标签分类的方法及装置,该方法包括以下步骤:S1、获取验证集和训练集,并且将验证集中的每张图片均人工标记上多个类别标签;以及S2、基于训练集和总损失函数训练多标签分类模型,其中,总损失函数包括正标签损失函数、负标签损失函数以及未标记标签损失函数;以及S3、基于验证集和再平衡参数计算获得未标记标签损失函数;以及S4、最终获得训练完成的多标签分类模型。本申请通过利用少部分标注完整的验证集来指导纠正大型多标签训练集中的标签标注不完整部分损失函数的计算,有效地节约了人工标记成本并提升了多标签分类任务的准确率。

    一种基于可视化动态构建Flink SQL的方法和系统

    公开(公告)号:CN115905294A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211707942.4

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 公开了基于可视化动态构建Flink SQL的方法和系统,包括将算子划分为源端算子、处理算子和目标算子,从数据源栏拖取源端算子到画板并配置算子信息;基于处理业务,在算子栏选择多个处理算子到画板中,并对算子的处理顺序进行编排;目标端栏中拖取相应的目标端算子到画板并配置算子信息。本申请的方法和系统只需在平台中拖取相应算子即可自动同时生成多个不同的复杂度SQL语句,SQL的正确性和便捷性都得到了提升,加快了数据治理实施人员在数据接入处理的速度。

Patent Agency Ranking