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公开(公告)号：CN110728615B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910988540.8
申请日：2019-10-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于序贯假设检验的隐写分析方法、终端设备及存储介质，在该方法中包括：构建隐写分析样本库；构建多个预测模型并进行训练后，得到最终预测模型，根据样本对应的属性，对每个模型的预测程度进行评估；设定不同属性样本对应的每个最终预测模型对应的权重；通过模型输出的结果集对多个不同类型概率分布模型进行参数估计和拟合，得到拟合度最高的阴性概率分布模型和阳性概率分布模型；将待预测样本转换为序贯样本，根据最终预测模型对每个块的预测结果对序贯概率比进行更新，并结合权重计算最终序贯概率比，进而判定是否为隐写样本。本发明用于在保证鲁棒性和准确率的前提下减少样本数量和提高效率，以满足实时在线隐写分析的需求。
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公开(公告)号：CN110728615A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910988540.8
申请日：2019-10-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于序贯假设检验的隐写分析方法、终端设备及存储介质，在该方法中包括：构建隐写分析样本库；构建多个预测模型并进行训练后，得到最终预测模型，根据样本对应的属性，对每个模型的预测程度进行评估；设定不同属性样本对应的每个最终预测模型对应的权重；通过模型输出的结果集对多个不同类型概率分布模型进行参数估计和拟合，得到拟合度最高的阴性概率分布模型和阳性概率分布模型；将待预测样本转换为序贯样本，根据最终预测模型对每个块的预测结果对序贯概率比进行更新，并结合权重计算最终序贯概率比，进而判定是否为隐写样本。本发明用于在保证鲁棒性和准确率的前提下减少样本数量和提高效率，以满足实时在线隐写分析的需求。
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公开(公告)号：CN110059754B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910321778.5
申请日：2019-04-22
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种批量数据隐写方法、终端设备及存储介质，在该方法中包括：利用前馈控制预测各载体信号的嵌入率，根据嵌入率计算待隐写消息中隐写入各载体信号的子消息的长度后，将各子消息隐写入对应的载体信号生成隐写信号，另外选择载体信号与隐写信号共同组成待发送信号，利用反馈控制筛选每一个待发送信号，利用反馈控制调整预测载体信号嵌入率时的参数。本发明通过将前馈控制与反馈控制相结合，用于隐写者受到隐写分析者长期监控之下的情景，在多个载体之间分配隐蔽信息的分片长度，以增强隐写行为的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN106530198A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610917124.5
申请日：2016-10-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0021
Abstract: 本发明涉及一种基于参数拟合安全容量的自适应批量隐写方法，包括以下步骤：S1、构造样本库与样本属性知识库，并计算样本属性度量值；S2、通过隐写分析算法预估已有样本安全容量；S3、以步骤S1得到的样本属性度量值和步骤S2得到的安全容量为依据建立安全容量模型并拟合该安全容量模型的参数；S4、用步骤S3得到的安全容量模型及其参数来预测新样本的安全容量，根据用户选取的隐蔽信息与所预测的安全容量的比较结果调整嵌入率、确定最终隐写容量并进行嵌入，从而完成批量隐写。本发明降低了批量隐写被隐写分析系统发现的准确率，有效提升了隐写系统整体的隐蔽性，并且其计算量小，易于在便携设备上实现。
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公开(公告)号：CN110059754A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910321778.5
申请日：2019-04-22
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种批量数据隐写方法、终端设备及存储介质，在该方法中包括：利用前馈控制预测各载体信号的嵌入率，根据嵌入率计算待隐写消息中隐写入各载体信号的子消息的长度后，将各子消息隐写入对应的载体信号生成隐写信号，另外选择载体信号与隐写信号共同组成待发送信号，利用反馈控制筛选每一个待发送信号，利用反馈控制调整预测载体信号嵌入率时的参数。本发明通过将前馈控制与反馈控制相结合，用于隐写者受到隐写分析者长期监控之下的情景，在多个载体之间分配隐蔽信息的分片长度，以增强隐写行为的隐蔽性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106530198B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201610917124.5
申请日：2016-10-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于参数拟合安全容量的自适应批量隐写方法，包括以下步骤：S1、构造样本库与样本属性知识库，并计算样本属性度量值；S2、通过隐写分析算法预估已有样本安全容量；S3、以步骤S1得到的样本属性度量值和步骤S2得到的安全容量为依据建立安全容量模型并拟合该安全容量模型的参数；S4、用步骤S3得到的安全容量模型及其参数来预测新样本的安全容量，根据用户选取的隐蔽信息与所预测的安全容量的比较结果调整嵌入率、确定最终隐写容量并进行嵌入，从而完成批量隐写。本发明降低了批量隐写被隐写分析系统发现的准确率，有效提升了隐写系统整体的隐蔽性，并且其计算量小，易于在便携设备上实现。
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公开(公告)号：CN106530199B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201610917383.8
申请日：2016-10-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T1/00 , G10L19/018 , H04N1/32 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于窗口式假设检验的多媒体综合隐写分析方法，包括步骤：S1制备原文集和隐文集，并划分训练集和校验集；S2将训练集提取特征，训练得到预测器；S3将校验集放入预测器中得到输出，根据输出拟合概率分布模型，并用该输出估计所选模型的参数；S41按不同窗口大小对测试集进行采样；S42根据步骤S3所选的概率分布模型及参数，得到假设检验的零假设与备择假设；S43根据用户指定的虚警率和漏检率，结合窗口的采样规模，确定假设检验的判定条件，进行统计推断和窗口式假设检验；S5对窗口假设检验的结果进行综合分析决策。本发明能够检测判定样本中是否含有隐写信息，并降低综合隐写分析的虚警率和漏检率，提升隐写分析的运行速度。
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公开(公告)号：CN106934186A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710288060.1
申请日：2017-04-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种结构可靠性优化求解的融合方法，涉及可靠性优化求解的融合方法。提供有效提高求解的精度和效率的一种结构可靠性优化求解的融合方法。包括以下步骤：1)初始化设计变量；2)在当前设计值处建立局部失效概率函数近似；3)融合策略构建近似失效概率函数(FPF)；4)解耦求解原可靠性优化问题；5)结合序列近似优化在子域中进行确定性优化；6)循环迭代：重复步骤2)～5)，直至满足预定的收敛标准。在常规的解耦优化方法基础上，通过融合策略最大限度利用了各次解耦迭代中产生的信息用于优化求解，能够提高失效概率函数的近似精度，从而间接达到减少迭代次数，提高结构可靠性优化求解的效率。
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公开(公告)号：CN106934186B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710288060.1
申请日：2017-04-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/13
Abstract: 一种结构可靠性优化求解的融合方法，涉及可靠性优化求解的融合方法。提供有效提高求解的精度和效率的一种结构可靠性优化求解的融合方法。包括以下步骤：1)初始化设计变量；2)在当前设计值处建立局部失效概率函数近似；3)融合策略构建近似失效概率函数(FPF)；4)解耦求解原可靠性优化问题；5)结合序列近似优化在子域中进行确定性优化；6)循环迭代：重复步骤2)～5)，直至满足预定的收敛标准。在常规的解耦优化方法基础上，通过融合策略最大限度利用了各次解耦迭代中产生的信息用于优化求解，能够提高失效概率函数的近似精度，从而间接达到减少迭代次数，提高结构可靠性优化求解的效率。
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公开(公告)号：CN106530199A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610917383.8
申请日：2016-10-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T1/00 , G10L19/018 , H04N1/32 , G06K9/62
CPC classification number: G06T1/0021 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G10L19/018 , H04N1/32144
Abstract: 本发明涉及一种基于窗口式假设检验的多媒体综合隐写分析方法，包括步骤：S1制备原文集和隐文集，并划分训练集和校验集；S2将训练集提取特征，训练得到预测器；S3将校验集放入预测器中得到输出，根据输出拟合概率分布模型，并用该输出估计所选模型的参数；S41按不同窗口大小对测试集进行采样；S42根据步骤S3所选的概率分布模型及参数，得到假设检验的零假设与备择假设；S43根据用户指定的虚警率和漏检率，结合窗口的采样规模，确定假设检验的判定条件，进行统计推断和窗口式假设检验；S5对窗口假设检验的结果进行综合分析决策。本发明能够检测判定样本中是否含有隐写信息，并降低综合隐写分析的虚警率和漏检率，提升隐写分析的运行速度。
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