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公开(公告)号：CN110728615B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910988540.8
申请日：2019-10-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于序贯假设检验的隐写分析方法、终端设备及存储介质，在该方法中包括：构建隐写分析样本库；构建多个预测模型并进行训练后，得到最终预测模型，根据样本对应的属性，对每个模型的预测程度进行评估；设定不同属性样本对应的每个最终预测模型对应的权重；通过模型输出的结果集对多个不同类型概率分布模型进行参数估计和拟合，得到拟合度最高的阴性概率分布模型和阳性概率分布模型；将待预测样本转换为序贯样本，根据最终预测模型对每个块的预测结果对序贯概率比进行更新，并结合权重计算最终序贯概率比，进而判定是否为隐写样本。本发明用于在保证鲁棒性和准确率的前提下减少样本数量和提高效率，以满足实时在线隐写分析的需求。
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公开(公告)号：CN110728615A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910988540.8
申请日：2019-10-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于序贯假设检验的隐写分析方法、终端设备及存储介质，在该方法中包括：构建隐写分析样本库；构建多个预测模型并进行训练后，得到最终预测模型，根据样本对应的属性，对每个模型的预测程度进行评估；设定不同属性样本对应的每个最终预测模型对应的权重；通过模型输出的结果集对多个不同类型概率分布模型进行参数估计和拟合，得到拟合度最高的阴性概率分布模型和阳性概率分布模型；将待预测样本转换为序贯样本，根据最终预测模型对每个块的预测结果对序贯概率比进行更新，并结合权重计算最终序贯概率比，进而判定是否为隐写样本。本发明用于在保证鲁棒性和准确率的前提下减少样本数量和提高效率，以满足实时在线隐写分析的需求。
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