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公开(公告)号：CN111786919A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010642265.7
申请日：2020-07-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种水下图像传输方法、介质及装置，其中方法包括：获取待发送图像，并对待发送图像进行预处理，以生成图像数据；随机选择调制模式，并根据随机选择的调制模式将图像数据发送给接收器，以及获取接收器根据图像数据反馈的传输状态参数；计算传输状态参数对应的效用值，并根据传输状态参数、传输状态参数对应的调制模式和效用值构建Q矩阵；根据贪婪算法和传输状态参数进行调制模式的更换，并根据调制模式更换后接收器反馈的传输状态参数对Q矩阵进行迭代更新，直至Q矩阵收敛，以便根据收敛后的Q矩阵确定调制模式；能够根据实际水下环境选择调制模式，以降低水下图像传输过程中的能耗、传输延迟和误码率；提高水下图像传输质量。
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公开(公告)号：CN113242197A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110314780.7
申请日：2021-03-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的水声信号调制识别方法及系统，其中方法包括：获取水声信号，并采用对应的调制方式进行调制以得到对应的已调信号；将已调信号发送到水声信道中以在水声信道中截获多个已调信号，并进行预处理以得到多个处理信号；提取每一个处理信号对应的多类特征参数，并进行融合及数据处理以得到多特征图，以及基于短时傅里叶变换进行频谱特征提取以得到功率谱图；建立调制识别模型，并从多特征图和功率谱图中抽取一部分数据对调制识别模型进行训练；将多特征图和功率谱图中剩下的另一部分数据输入到训练好的调制识别模型，以得到识别结果及其识别准确率；从而不仅降低了算法复杂度，而且还提高了调制识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113242197B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110314780.7
申请日：2021-03-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的水声信号调制识别方法及系统，其中方法包括：获取水声信号，并采用对应的调制方式进行调制以得到对应的已调信号；将已调信号发送到水声信道中以在水声信道中截获多个已调信号，并进行预处理以得到多个处理信号；提取每一个处理信号对应的多类特征参数，并进行融合及数据处理以得到多特征图，以及基于短时傅里叶变换进行频谱特征提取以得到功率谱图；建立调制识别模型，并从多特征图和功率谱图中抽取一部分数据对调制识别模型进行训练；将多特征图和功率谱图中剩下的另一部分数据输入到训练好的调制识别模型，以得到识别结果及其识别准确率；从而不仅降低了算法复杂度，而且还提高了调制识别的准确率。
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