基于交互引导及云端增强渲染的视频生成方法及系统

    公开(公告)号:CN110012237A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910274605.2

    申请日:2019-04-08

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 佘莹莹 何豪 陈阳

    Abstract: 本发明提供一种基于交互引导及云端增强渲染的视频生成方法,包括步骤S1、在客户端构建前端引导的多模式交互内容,根据多模式交互内容动态地引导用户进行视频拍摄;步骤S2、在云端对用户所拍摄的视频以及与视频相关联的素材进行增强渲染,从而生成完整的客制化视频。本发明还提供一种基于交互引导及云端增强渲染的视频生成系统,通过本发明的技术方案可有效解决现有用户在视频制作过程中存在的高门槛、高成本等问题。

    一种松材线虫疫木的处理装置及其处理方法

    公开(公告)号:CN1685800A

    公开(公告)日:2005-10-26

    申请号:CN200510078718.3

    申请日:2005-06-03

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种松材线虫疫木的处理装置及其处理方法,涉及一种松材线虫,提供一种利用真空泵造成负压,使廉价的杀虫消毒剂快速渗入疫木,使其中的松材线虫和其他病原线虫及其传播媒介天牛等昆虫被彻底消灭的处理装置及其处理方法。设有抽吸筒,抽吸筒为一端封闭的管体,近封闭端的管壁及近筒口端的管壁上各钻设一小孔并固设一细管,细管上装一阀门,筒口呈刀锋状边缘;真空泵与抽吸筒的近封闭端的细管相连接。其步骤为:将疫木的一端锯平;疫木一端浸于药槽中;将抽滤筒边缘楔入疫木一端平整的横截面上;启动真空泵,让药槽内的杀虫消毒液被抽入疫木中的维管组织里;关闭真空泵,打开阀门,让剩余药液流出,从疫木上拔出抽吸筒。

    一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成方法及系统

    公开(公告)号:CN109002857B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201810812471.0

    申请日:2018-07-23

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 佘莹莹 陈阳

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成方法,利用深度学习框架对拍摄主体进行分类以及风格模型训练;获取待处理视频和用户视频需求;识别待处理视频的类别,结合用户风格要求和时长要求,推荐最优分镜数和视频素材;根据用户选取的视频素材和视频素材顺序,渲染器自动结合对应的风格处理参数对视频进行片段渲染和整体渲染生成风格视频;之后,将用户调整修改信息,作为反馈信息优化风格模型,并分析用户喜好,优化深度学习框架,形成反馈学习模型。本发明还提供一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成系统,根据用户对视频风格的需求自动推荐风格素材,并自动完成对视频片段的风格渲染和对整体视频的渲染,生成特定风格视频。

    基于交互引导及云端增强渲染的视频生成方法及系统

    公开(公告)号:CN110012237B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201910274605.2

    申请日:2019-04-08

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 佘莹莹 何豪 陈阳

    Abstract: 本发明提供一种基于交互引导及云端增强渲染的视频生成方法,包括步骤S1、在客户端构建前端引导的多模式交互内容,根据多模式交互内容动态地引导用户进行视频拍摄;步骤S2、在云端对用户所拍摄的视频以及与视频相关联的素材进行增强渲染,从而生成完整的客制化视频。本发明还提供一种基于交互引导及云端增强渲染的视频生成系统,通过本发明的技术方案可有效解决现有用户在视频制作过程中存在的高门槛、高成本等问题。

    一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成方法及系统

    公开(公告)号:CN109002857A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810812471.0

    申请日:2018-07-23

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 佘莹莹 陈阳

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成方法,利用深度学习框架对拍摄主体进行分类以及风格模型训练;获取待处理视频和用户视频需求;识别待处理视频的类别,结合用户风格要求和时长要求,推荐最优分镜数和视频素材;根据用户选取的视频素材和视频素材顺序,渲染器自动结合对应的风格处理参数对视频进行片段渲染和整体渲染生成风格视频;之后,将用户调整修改信息,作为反馈信息优化风格模型,并分析用户喜好,优化深度学习框架,形成反馈学习模型。本发明还提供一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成系统,根据用户对视频风格的需求自动推荐风格素材,并自动完成对视频片段的风格渲染和对整体视频的渲染,生成特定风格视频。

    一种松材线虫疫木的处理装置及其处理方法

    公开(公告)号:CN1331645C

    公开(公告)日:2007-08-15

    申请号:CN200510078718.3

    申请日:2005-06-03

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种松材线虫疫木的处理装置及其处理方法,涉及一种松材线虫,提供一种利用真空泵造成负压,使廉价的杀虫消毒剂快速渗入疫木,使其中的松材线虫和其他病原线虫及其传播媒介天牛等昆虫被彻底消灭的处理装置及其处理方法。设有抽吸筒,抽吸筒为一端封闭的管体,近封闭端的管壁及近筒口端的管壁上各钻设一小孔并固设一细管,细管上装一阀门,筒口呈刀锋状边缘;真空泵与抽吸筒的近封闭端的细管相连接。其步骤为:将疫木的一端锯平;疫木一端浸于药槽中;将抽滤筒边缘楔入疫木一端平整的横截面上;启动真空泵,让药槽内的杀虫消毒液被抽入疫木中的维管组织里;关闭真空泵,打开阀门,让剩余药液流出,从疫木上拔出抽吸筒。

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