公开(公告)号：CN110012237A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910274605.2

申请日：2019-04-08

Applicant: 厦门大学

Inventor： 佘莹莹 ,  何豪 ,  陈阳

IPC: H04N5/262 ,  H04N5/222 ,  H04L29/08 ,  G06F16/71 ,  G06F16/73 ,  G06F16/735 ,  G06F16/738

Abstract: 本发明提供一种基于交互引导及云端增强渲染的视频生成方法，包括步骤S1、在客户端构建前端引导的多模式交互内容，根据多模式交互内容动态地引导用户进行视频拍摄；步骤S2、在云端对用户所拍摄的视频以及与视频相关联的素材进行增强渲染，从而生成完整的客制化视频。本发明还提供一种基于交互引导及云端增强渲染的视频生成系统，通过本发明的技术方案可有效解决现有用户在视频制作过程中存在的高门槛、高成本等问题。

公开(公告)号：CN108921199A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810597488.9

申请日：2018-06-11

Applicant: 厦门大学

Inventor： 佘莹莹 ,  何豪

IPC: G06K9/62 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明基于物体表征状态的眼部关注偏好预测方法，通过使用标签传播、决策树以及SVM三种机器学习分类算法来学习眼动状态与二维屏幕上的不同表征状态的关联性，构建针对不同人对不同表征状态物体的眼部关注偏好预测模型，在获取用户在二维屏幕上的眼部专注点坐标数据和二维屏幕上的物体表征状态数据后，利用眼部关注偏好预测模型来预测用户的关注偏好程度，并结合用户所处的实时环境信息，对用户的行为趋势与偏好趋势进行预测和分析。

公开(公告)号：CN110012237B

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN201910274605.2

申请日：2019-04-08

Applicant: 厦门大学

Inventor： 佘莹莹 ,  何豪 ,  陈阳

IPC: H04N5/262 ,  H04N5/222 ,  H04L29/08 ,  G06F16/71 ,  G06F16/73 ,  G06F16/735 ,  G06F16/738

Abstract: 本发明提供一种基于交互引导及云端增强渲染的视频生成方法，包括步骤S1、在客户端构建前端引导的多模式交互内容，根据多模式交互内容动态地引导用户进行视频拍摄；步骤S2、在云端对用户所拍摄的视频以及与视频相关联的素材进行增强渲染，从而生成完整的客制化视频。本发明还提供一种基于交互引导及云端增强渲染的视频生成系统，通过本发明的技术方案可有效解决现有用户在视频制作过程中存在的高门槛、高成本等问题。

公开(公告)号：CN108985164A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810597486.X

申请日：2018-06-11

Applicant: 厦门大学

Inventor： 佘莹莹 ,  何豪

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明一种基于物体运动状态的眼部关注预测方法，通过机器学习分类算法构建了针对不同运动状态物体的眼部关注状态预测模型，在获取用户在二维屏幕上的眼部专注点坐标数据和二维屏幕上的物体运动状态数据后，利用眼部关注状态预测模型可以预测用户的关注状态，并结合用户所处的实时环境信息，对用户的行为趋势与认知状态进行预测和分析，上述的预测结果可以应用到各种不同的交互介质中。