公开(公告)号：CN114048774A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111327199.5

申请日：2021-11-10

Applicant: 厦门大学

Inventor： 齐洁 ,  陈金杰 ,  孙海信

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明给出了一种基于se‑block的resnet通信辐射源识别方法与系统，包括对通信辐射源信号的训练样本进行预处理后，将前导码进行调制再与通信辐射源进行互相关，找到前导码位置，截取出暂态和稳态信号，将两个辐射源重要特征进行拼接，放入se‑block中，得到通道的权重矩阵与输入乘积再进行放入残差网络中继续提取特征，最后经过激活函数以及全连接层将通信辐射源实现分类。以上方法便于提取出有效的辐射源特征，利用分类性极强的se‑block和残差模块结合，实现了特征提取，获得了很好的分类效果。

公开(公告)号：CN114048774B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202111327199.5

申请日：2021-11-10

Applicant: 厦门大学

Inventor： 齐洁 ,  陈金杰 ,  孙海信

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明给出了一种基于se‑block的resnet通信辐射源识别方法与系统，包括对通信辐射源信号的训练样本进行预处理后，将前导码进行调制再与通信辐射源进行互相关，找到前导码位置，截取出暂态和稳态信号，将两个辐射源重要特征进行拼接，放入se‑block中，得到通道的权重矩阵与输入乘积再进行放入残差网络中继续提取特征，最后经过激活函数以及全连接层将通信辐射源实现分类。以上方法便于提取出有效的辐射源特征，利用分类性极强的se‑block和残差模块结合，实现了特征提取，获得了很好的分类效果。