公开(公告)号：CN116616801A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310611946.0

申请日：2023-05-29

Applicant: 厦门大学附属翔安医院

Inventor： 李世迎 ,  李墨然 ,  吴德志 ,  吴益根 ,  陈玉光 ,  刘祖国 ,  李炜

IPC: A61B5/398 ,  A61B5/297 ,  A61B3/10

Abstract: 本发明涉及角膜神经电生理信号分析系统及其分析方法，包括数据输入模块、数据处理模块、寻峰模块、数据标记模块和结果输出模块，所述数据输入模块通过放大器与柔性电极阵列电性连接，接收阵列电极采集到的神经电生理信号并进行解析，所述数据处理模块与数据输入模块电性连通，对解析的数据加工，形成波形图，所述寻峰模块与数据处理模块电性连通，负责寻找波形图像中的峰值数据，所述数据标注模块与寻峰模块电性连通，将筛选后的波峰、波谷的数据在波形图上进行标注，计算相应的平均值，所述结果输出模块与数据标注模块电性连通，将绘制的进行保存。本发明能对相关信息进行客观科学的分析，提高对检测信号严谨、周密和精确的分析。

公开(公告)号：CN118134876A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410268432.4

申请日：2024-03-08

Applicant: 厦门大学

Inventor： 刘祖国 ,  陈玉光 ,  王玉倩 ,  徐常升 ,  刘雨雯 ,  黄彩虹

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/60 ,  G06T7/13 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习自动评估泪液分泌水平的方法、介质和设备，该方法包括：接收预设终端采集的待处理的眼部图像；将待处理的眼部图像输入训练完成的第一深度学习模型中，输出针对眼部图像的分割结果，分割结果包括角膜区域和泪河区域；根据眼部图像的分割结果使用泪河平均径向高度计算方法计算出泪河高度；根据计算出的泪河高度评估泪液分泌水平，并将评估结果反馈给预设终端。上述方案通过深度学习模型能够对用户通过预设终端采集的眼部图像进行分割，输出分割结果，并根据分割结果计算泪河高度，进而评估泪液分泌水平反馈给预设终端，能够满足不同场景下用户对泪液分泌水平自我评估的需求。