公开(公告)号：CN118229626A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410244531.9

申请日：2024-03-04

Applicant: 厦门大学

Inventor： 刘祖国 ,  刘雨雯 ,  徐常升 ,  林祥 ,  罗志明 ,  王玉倩 ,  黄彩虹

IPC: G06T7/00 ,  G16H50/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于眼前节图像多病种特征检测的方法、介质和设备，该方法包括：接收待处理的眼前节图像；将待处理的眼前节图像输入训练完成的第一深度学习模型中，输出图像检测结果，图像检测结果包括标识出的眼前节图像上存在的病灶特征位置以及病灶特征对应的疾病类型；根据知识图谱确定病灶特征对应的疾病类型以及相应的诊疗策略建议，将图像检测结果、病灶特征对应的疾病类型以及相应的诊疗策略建议进行映射存储，得到初步的诊疗分析结果；将初步的诊疗分析结果发送给预设终端。上述方案通过深度学习模型能够精准地标识出眼前节图像的病灶位置，并输出相应的疾病类型和诊疗建议，能够满足不同场景对多病种特征检测的需求。

公开(公告)号：CN118134876A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410268432.4

申请日：2024-03-08

Applicant: 厦门大学

Inventor： 刘祖国 ,  陈玉光 ,  王玉倩 ,  徐常升 ,  刘雨雯 ,  黄彩虹

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/60 ,  G06T7/13 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习自动评估泪液分泌水平的方法、介质和设备，该方法包括：接收预设终端采集的待处理的眼部图像；将待处理的眼部图像输入训练完成的第一深度学习模型中，输出针对眼部图像的分割结果，分割结果包括角膜区域和泪河区域；根据眼部图像的分割结果使用泪河平均径向高度计算方法计算出泪河高度；根据计算出的泪河高度评估泪液分泌水平，并将评估结果反馈给预设终端。上述方案通过深度学习模型能够对用户通过预设终端采集的眼部图像进行分割，输出分割结果，并根据分割结果计算泪河高度，进而评估泪液分泌水平反馈给预设终端，能够满足不同场景下用户对泪液分泌水平自我评估的需求。