-
公开(公告)号：CN109919920B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910136696.3
申请日：2019-02-25
Applicant: 厦门大学
Abstract: 统一结构的全参考和无参考图像质量评价方法，涉及图像处理。图像分割及滤波分解处理；特征提取网络及回归网络设计。能够对失真图像质量进行评估，能够应用于全参考和无参考图像质量评价任务。采用卷积神经网络学习图像特征到主管质量分数的映射，从而实现图像质量评价任务。建立在深度学习机器学习集统计学的基础上，特点是对不同图像质量评价任务结构不变，实用性可靠性强，可移植性强，能够预测符合人眼审美的主观质量分数，节约人眼评价的人工成本。
-
公开(公告)号：CN109919920A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910136696.3
申请日：2019-02-25
Applicant: 厦门大学
Abstract: 统一结构的全参考和无参考图像质量评价方法，涉及图像处理。图像分割及滤波分解处理；特征提取网络及回归网络设计。能够对失真图像质量进行评估，能够应用于全参考和无参考图像质量评价任务。采用卷积神经网络学习图像特征到主管质量分数的映射，从而实现图像质量评价任务。建立在深度学习机器学习集统计学的基础上，特点是对不同图像质量评价任务结构不变，实用性可靠性强，可移植性强，能够预测符合人眼审美的主观质量分数，节约人眼评价的人工成本。
-
公开(公告)号：CN208264565U
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201820462404.6
申请日：2018-04-03
Applicant: 海峡两岸农产品检验检疫技术厦门中心 , 厦门大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于无人机的船舶吃水线检测装置，包括无人机，所述无人机的上端外表面中间位置固定连接有通讯天线，所述通讯天线的一侧设置有固定块和螺旋桨，且螺旋桨的下端外表面与固定块的上端外表面活动连接，所述无人机的下方设置有连接片和摄像保护壳，且连接片的后端外表面下方位置与摄像保护壳的前端外表面中间位置活动连接。本实用新型所述的一种基于无人机的船舶吃水线检测装置，设有防尘网、超声波发射器和升缩杆，能够隔离隔离拍摄过程中空气中的灰尘，使摄像头的拍摄效果更好，并能够根据超声波的反馈情况判断周围的飞行环境，还能够便于无人机调整摄像机保护壳的角度，带来更好的使用前景。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.013 seconds)
