一种基于多次引导滤波的图像去雨雪方法

    公开(公告)号:CN103337061B

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201310301698.6

    申请日:2013-07-18

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于多次引导滤波的图像去雨雪方法,涉及图像处理。提供可改善雨天、雪天条件下所摄取图像的视觉效果,提高视觉算法准确性的一种基于多次引导滤波的图像去雨雪方法。1)以图像本身为引导图像,对有雨或有雪的图像进行引导滤波,得到高频和低频部分;2)以边缘增强的低频部分为引导图像,对高频部分进行引导滤波后,加上低频部分得到恢复图像;3)在得到的恢复图像和输入图像取最小值,得到清晰的恢复图像;4)在清晰恢复图像和恢复图像取权衡,得到清晰度和去除效果较好的最终恢复图像。建立在模糊的雨线或雪花和背景边缘的区别的基础上,实现单一图像的去除雨和雪。

    一种轻量级神经网络船舶水尺读数识别方法

    公开(公告)号:CN114972793B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202210653483.X

    申请日:2022-06-09

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 余少聪 廖英豪

    Abstract: 一种轻量级神经网络船舶水尺读数识别方法,属于船舶水尺刻度检测领域及轻量级神经网络领域。1)利用轻量级神经网络结构结合特征通道激励模块作为底层特征提取单元提取拍摄的水尺图像特征;2)将步骤1)的输出特征分别输入水线分类单元和刻度检测单元;水线分类单元将特征输入降采模块,得到单通道特征输出,将得到的特征图按列划分,利用多个分类器结合结构损失学习每一列的水线位置信息;刻度检测单元将特征输入三个卷积分支,实现水尺上刻度的检测;3)水尺深度估计单元结合多任务学习的网络结果,估计水尺吃水深度。模型轻量,简单有效,能自适应提取水尺图片特征,识别准确率高,在带噪图片上有更强鲁棒性。

    一种压缩感知磁共振成像的重建方法

    公开(公告)号:CN104156994A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410401751.4

    申请日:2014-08-14

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种压缩感知磁共振成像的重建方法,涉及图像处理。提供可提升重建图像的主观视觉效果的一种压缩感知磁共振成像的重建方法。在基于非局部相似块构成的低秩矩阵下构造MRI图像重建的目标函数;根据构造出的目标函数,利用变量替换方法将目标函数的优化求解问题转化为低秩矩阵的去噪与目标图像重建的求解问题;对于低秩矩阵的去噪问题,采用奇异值分解方法将聚类的低秩矩阵进行分解,对分解得到的特征值进行软阈值处理,获得去噪后的低秩矩阵;将得到的低秩矩阵带入到目标函数中,经过近似优化,利用最小二乘算法得到最终重建后的MR图像。

    吸收类分析仪器光检测量程自动扩展电路

    公开(公告)号:CN100489497C

    公开(公告)日:2009-05-20

    申请号:CN200510124434.3

    申请日:2005-11-10

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 吸收类分析仪器光检测量程自动扩展电路,涉及一种对吸收类光谱仪器中光源的发光功率的反比例控制,借以达到对经吸收池样品吸收后的输出光进行检测量程的自动扩展目的的电路。提供一种不改变光电检测器增益获得检测量程自动扩展的电路。设有硅光电检测放大器、微处理器、状态记忆与开关控制电路、电子开关、脉冲占空比/脉冲发生器、光功率驱动电路和光源,微处理器的A/D转换器输入端接检测放大器的检测数值输出端;状态记忆与开关控制电路的移位寄存器左、右移输入端分别接微处理器上、下限溢出脉冲输出端;电子开关控制端接上级输出缓冲门;光功率驱动电路输入端接脉冲占空比/脉冲发生器输出端,光源选自发光二极管或激光二极管光源。

    多波长分光态二氧化碳自动监测装置

    公开(公告)号:CN100437088C

    公开(公告)日:2008-11-26

    申请号:CN200510129959.6

    申请日:2005-12-16

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 多波长分光态二氧化碳自动监测装置,涉及一种二氧化碳监测装置,尤其是涉及一种基于长光程液芯波导管的多波长分光态二氧化碳自动监测系统装置。提供一种功耗低,适合海洋现场使用环境,对水体或大气中的二氧化碳分压进行实时高精度自动监测的多波长分光态二氧化碳自动监测装置。设有光源总成、传感器总成、连接光源总成与传感器总成的光纤跳线C和连接传感器总成与光电检测放大器的光纤跳线D。光源总成设有发射光源、3片窄带干涉滤光片和3片聚焦透镜。传感器总成的内部为空心筒状形式,在空心筒两端的圆形壁上沿空心筒的轴心钻有两个用于穿过并固定传感器的核心部件—TEFLON AF2400管的小孔。

    统一结构的全参考和无参考图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN109919920B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201910136696.3

    申请日:2019-02-25

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 统一结构的全参考和无参考图像质量评价方法,涉及图像处理。图像分割及滤波分解处理;特征提取网络及回归网络设计。能够对失真图像质量进行评估,能够应用于全参考和无参考图像质量评价任务。采用卷积神经网络学习图像特征到主管质量分数的映射,从而实现图像质量评价任务。建立在深度学习机器学习集统计学的基础上,特点是对不同图像质量评价任务结构不变,实用性可靠性强,可移植性强,能够预测符合人眼审美的主观质量分数,节约人眼评价的人工成本。

    一种压缩感知磁共振成像的重建方法

    公开(公告)号:CN104156994B

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201410401751.4

    申请日:2014-08-14

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种压缩感知磁共振成像的重建方法,涉及图像处理。提供可提升重建图像的主观视觉效果的一种压缩感知磁共振成像的重建方法。在基于非局部相似块构成的低秩矩阵下构造MRI图像重建的目标函数;根据构造出的目标函数,利用变量替换方法将目标函数的优化求解问题转化为低秩矩阵的去噪与目标图像重建的求解问题;对于低秩矩阵的去噪问题,采用奇异值分解方法将聚类的低秩矩阵进行分解,对分解得到的特征值进行软阈值处理,获得去噪后的低秩矩阵;将得到的低秩矩阵带入到目标函数中,经过近似优化,利用最小二乘算法得到最终重建后的MR图像。

    一种基于多次引导滤波的图像去雨雪方法

    公开(公告)号:CN103337061A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310301698.6

    申请日:2013-07-18

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于多次引导滤波的图像去雨雪方法,涉及图像处理。提供可改善雨天、雪天条件下所摄取图像的视觉效果,提高视觉算法准确性的一种基于多次引导滤波的图像去雨雪方法。1)以图像本身为引导图像,对有雨或有雪的图像进行引导滤波,得到高频和低频部分;2)以边缘增强的低频部分为引导图像,对高频部分进行引导滤波后,加上低频部分得到恢复图像;3)在得到的恢复图像和输入图像取最小值,得到清晰的恢复图像;4)在清晰恢复图像和恢复图像取权衡,得到清晰度和去除效果较好的最终恢复图像。建立在模糊的雨线或雪花和背景边缘的区别的基础上,实现单一图像的去除雨和雪。

    多波长分光态二氧化碳自动监测装置

    公开(公告)号:CN1793852A

    公开(公告)日:2006-06-28

    申请号:CN200510129959.6

    申请日:2005-12-16

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 多波长分光态二氧化碳自动监测装置,涉及一种二氧化碳监测装置,尤其是涉及一种基于长光程液芯波导管的多波长分光态二氧化碳自动监测系统装置。提供一种功耗低,适合海洋现场使用环境,对水体或大气中的二氧化碳分压进行实时高精度自动监测的多波长分光态二氧化碳自动监测装置。设有光源总成、传感器总成、连接光源总成与传感器总成的光纤跳线C和连接传感器总成与光电检测放大器的光纤跳线D。光源总成设有发射光源、3片窄带干涉滤光片和3片聚焦透镜。传感器总成的内部为空心筒状形式,在空心筒两端的圆形壁上沿空心筒的轴心钻有两个用于穿过并固定传感器的核心部件——TEFLON AF2400管的小孔。

    统一结构的全参考和无参考图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN109919920A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910136696.3

    申请日:2019-02-25

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 统一结构的全参考和无参考图像质量评价方法,涉及图像处理。图像分割及滤波分解处理;特征提取网络及回归网络设计。能够对失真图像质量进行评估,能够应用于全参考和无参考图像质量评价任务。采用卷积神经网络学习图像特征到主管质量分数的映射,从而实现图像质量评价任务。建立在深度学习机器学习集统计学的基础上,特点是对不同图像质量评价任务结构不变,实用性可靠性强,可移植性强,能够预测符合人眼审美的主观质量分数,节约人眼评价的人工成本。

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