一种电子病历分析装置和方法

    公开(公告)号:CN113077901A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110348004.9

    申请日:2021-03-31

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种电子病历分析装置和方法,包括:获取EHR数据中的疾病编码、医疗干预编码、住院类型和入院/出院时间;将获取的患者信息作为住院‑长短期记忆神经网络Care‑LSTM的输入,计算得到用于反映不同时间下诊疗记录关联性的权重系数αt和用于反映统一诊疗记录间的内在关联的权重系数βt;基于住院类型和住院间隔时间,得到权重系数rt;基于权重系数αt、βt和rt,得到总权重系数wt;将总权重系数wt与表征向量进行加权平均获得最终状态向量;将最终状态向量作为全连接层和激活函数的输入,获得ICU患者的死亡风险概率。本发明通过住院‑长短期记忆神经网络Care‑LSTM获得两组权重向量,使得分析结果更为准确。

    一种电子病历分析装置和方法

    公开(公告)号:CN113077901B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202110348004.9

    申请日:2021-03-31

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种电子病历分析装置和方法,包括:获取EHR数据中的疾病编码、医疗干预编码、住院类型和入院/出院时间;将获取的患者信息作为住院‑长短期记忆神经网络Care‑LSTM的输入,计算得到用于反映不同时间下诊疗记录关联性的权重系数αt和用于反映统一诊疗记录间的内在关联的权重系数βt;基于住院类型和住院间隔时间,得到权重系数rt;基于权重系数αt、βt和rt,得到总权重系数wt;将总权重系数wt与表征向量进行加权平均获得最终状态向量;将最终状态向量作为全连接层和激活函数的输入,获得ICU患者的死亡风险概率。本发明通过住院‑长短期记忆神经网络Care‑LSTM获得两组权重向量,使得分析结果更为准确。

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