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公开(公告)号：CN113254580A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110562840.7
申请日：2021-05-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种特殊群体搜索方法及系统。该方法包括：根据关联关系拓扑图，确定目标人物各阶邻居实体节点的嵌入表示以及可疑人物各阶邻居实体节点的嵌入表示，并将目标人物的原始嵌入表示与其各阶邻居实体节点的嵌入表示拼接在一起得到目标人物的嵌入表示；将可疑人物原始嵌入表示与其各阶邻居实体节点的嵌入表示拼接在一起得到可疑人物的嵌入表示；所述关联关系拓扑图中的实体节点人群中的各个人物、房屋、博客、地名、社会安全事件、毒品、法律条文，所述关联关系拓扑图中的关联关系包括实体节点之间的交互关系以及属性关系；根据目标人物可疑人物的嵌入表示，确定目标人物是否与可疑人物为同一类。本发明具有准确度高的特点。
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公开(公告)号：CN113139128A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110495025.3
申请日：2021-05-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的博文推荐方法及系统。该方法包括：获取包括用户实体和博文实体的目标微博社交网络；将微博社交网络输入经训练的隐含关系预测模型，确定目标用户与博文的隐含关系；隐含关系预测模型包括编码器结构(门控图注意力网络模型)和解码器结构，门控图注意力网络模型包括一个图注意力层和一个门控层，图注意力层以不同重要性程度聚合微博社交网络中不同实体的信息，门控层对聚合后得到的信息进行选择和过滤；解码器包含一个最优评分函数，可以使用该评分函数对可能的新关系进行评分；根据使用评分函数对所述隐含关系的评分，确定向所述目标用户推荐的博文。本发明实现了适合用户个体的博文的自动化推荐。
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公开(公告)号：CN106447724A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610817035.3
申请日：2016-09-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/70
Abstract: 一种基于扫描转换算法和网格压缩的区域限定判断方法，涉及车联网。包括以下步骤：1)一个预处理步骤：先创建一个网格，再确定网格中每一个单元的属性，即该单元在网格内还是网格外，然后压缩网格；2)一个判定步骤：由测试点经纬度，根据建立网格的参数，得到参数在网格中的位置；再计算MD码，在四叉树中查找该MD码，如果查找不到，进入下一层查找；如果找到，返回该MD码对应的属性值，就是被测点是否在多边形内的判断结果。用四叉树压缩算法来存储网格。预处理时间短，减少判定时间,可以使用任何形状的区域，无论是圆形或多边形，都可以在预处理步骤上被处理。
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公开(公告)号：CN113139904A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110471824.7
申请日：2021-04-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种图像盲超分辨率方法及系统。该方法包括：获取经训练的模糊核生成网络以及低分辨率图像的频谱图；将所述频谱图输入所述经训练的模糊核生成网络，得到所述低分辨率图像对应的模糊核；根据所述低分辨率图像对应的模糊核确定所述低分辨率图像对应的退化特征图；将所述低分辨率图像与其对应的退化特征图进行拼接，得到拼接图；将所述拼接图输入经训练的卷积神经网络，得到高分辨率图像。本发明具有运算简单快速、准确度高的优势。
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公开(公告)号：CN111551567A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010626676.7
申请日：2020-07-02
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/956
Abstract: 本发明公开了一种基于条纹投影的物体表面缺陷检测方法及系统。该方法包括：获取待识别条纹投影图像的灰度图；采用基于卷积的动态二值化方法对灰度图进行处理；在二值化图像中，每隔M行，提取一行像素；对每一行像素分别进行DBSCAN聚类；选择聚类中心点数量占比最大的行中的任一行作为基准行；将基准行中的聚类中心点作为基准点，向上向下提取与基准点的距离小于2M的聚类中心点，并将其与其对应的基准点归为同一组；对每一组中聚类中心点的位置进行直线拟合，获取不能被直线拟合的外点；对每一组中的外点进行DBSCAN聚类，对每一聚类中的外点的位置进行二次曲线拟合；根据二次曲线的曲率确定物体表面的变形区域。本发明具有运算简单快速且抗噪的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117935270A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410124063.1
申请日：2024-01-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V30/146 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V20/62 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种场景文本定位方法、装置、介质及产品，涉及文本定位技术领域，设计用于完成场景文本定位的训练好的场景文本定位模型包括依次连接的骨干网络、编码器、解码器和预测器，骨干网络包括依次连接的深度残差网络、特征金字塔网络和空洞处理器，预测器包括并联连接的文本长度预测头、文本位置预测头和文本内容预测头，通过设计骨干网络的具体结构，能够有效增强多尺度全局特征提取能力，后续只使用单一的解码器即可完成定位任务，且无需增加其它额外的预测任务进行强化监督，从而本发明可在降低模型后处理复杂度的同时提高模型定位精度，实现效果与效率的双提升。
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公开(公告)号：CN113139128B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110495025.3
申请日：2021-05-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/00 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的博文推荐方法及系统。该方法包括：获取包括用户实体和博文实体的目标微博社交网络；将微博社交网络输入经训练的隐含关系预测模型，确定目标用户与博文的隐含关系；隐含关系预测模型包括编码器结构(门控图注意力网络模型)和解码器结构，门控图注意力网络模型包括一个图注意力层和一个门控层，图注意力层以不同重要性程度聚合微博社交网络中不同实体的信息，门控层对聚合后得到的信息进行选择和过滤；解码器包含一个最优评分函数，可以使用该评分函数对可能的新关系进行评分；根据使用评分函数对所述隐含关系的评分，确定向所述目标用户推荐的博文。本发明实现了适合用户个体的博文的自动化推荐。
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公开(公告)号：CN117593762A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311302990.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01L5/00
Abstract: 本发明涉及一种融合视觉和压力的人体姿态估计方法、设备及介质，该方法中利用单目相机获取的图像数据和传感器获取的压力数据，并通过构建融合图像特征和压力特征的人体姿态识别模型，基于深度学习和数据融合，实现对人体姿态的三维估计。本发明相比于现有的方法，实现了更准确的3D人体姿势估计。
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公开(公告)号：CN113254580B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110562840.7
申请日：2021-05-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种特殊群体搜索方法及系统。该方法包括：根据关联关系拓扑图，确定目标人物各阶邻居实体节点的嵌入表示以及可疑人物各阶邻居实体节点的嵌入表示，并将目标人物的原始嵌入表示与其各阶邻居实体节点的嵌入表示拼接在一起得到目标人物的嵌入表示；将可疑人物原始嵌入表示与其各阶邻居实体节点的嵌入表示拼接在一起得到可疑人物的嵌入表示；所述关联关系拓扑图中的实体节点人群中的各个人物、房屋、博客、地名、社会安全事件、毒品、法律条文，所述关联关系拓扑图中的关联关系包括实体节点之间的交互关系以及属性关系；根据目标人物可疑人物的嵌入表示，确定目标人物是否与可疑人物为同一类。本发明具有准确度高的特点。
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公开(公告)号：CN108765297B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201810619839.1
申请日：2018-06-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 基于循环训练的超分辨率重建方法，涉及超分辨率图像重建。输入低分辨率图片，生成高分辨率图片，预训练图像放大生成器；输入高分辨率图片，生成低分辨率图片，预训练图像缩小生成器；连接图像放大生成器和图像缩小生成器，循环训练直至收敛。受到CycleGAN的启发，采用了一个对称的图像放大和缩小的网络结构，它由两个生成器组成，可以实现从低分辨率图片到高分辨率图片的循环生成，通过这种循环训练的方式对SR效果进行调优。
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