公开(公告)号：CN113139128B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202110495025.3

申请日：2021-05-07

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王美红 ,  邱淋灵 ,  李涵 ,  王晓黎 ,  邱明 ,  吴克青

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的博文推荐方法及系统。该方法包括：获取包括用户实体和博文实体的目标微博社交网络；将微博社交网络输入经训练的隐含关系预测模型，确定目标用户与博文的隐含关系；隐含关系预测模型包括编码器结构(门控图注意力网络模型)和解码器结构，门控图注意力网络模型包括一个图注意力层和一个门控层，图注意力层以不同重要性程度聚合微博社交网络中不同实体的信息，门控层对聚合后得到的信息进行选择和过滤；解码器包含一个最优评分函数，可以使用该评分函数对可能的新关系进行评分；根据使用评分函数对所述隐含关系的评分，确定向所述目标用户推荐的博文。本发明实现了适合用户个体的博文的自动化推荐。

公开(公告)号：CN113139128A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110495025.3

申请日：2021-05-07

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王美红 ,  邱淋灵 ,  李涵 ,  王晓黎 ,  邱明 ,  吴克青

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的博文推荐方法及系统。该方法包括：获取包括用户实体和博文实体的目标微博社交网络；将微博社交网络输入经训练的隐含关系预测模型，确定目标用户与博文的隐含关系；隐含关系预测模型包括编码器结构(门控图注意力网络模型)和解码器结构，门控图注意力网络模型包括一个图注意力层和一个门控层，图注意力层以不同重要性程度聚合微博社交网络中不同实体的信息，门控层对聚合后得到的信息进行选择和过滤；解码器包含一个最优评分函数，可以使用该评分函数对可能的新关系进行评分；根据使用评分函数对所述隐含关系的评分，确定向所述目标用户推荐的博文。本发明实现了适合用户个体的博文的自动化推荐。