-
公开(公告)号：CN105787261B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610093808.8
申请日：2016-02-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G16H70/40
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于分子指纹图谱快速评估药物不良反应的方法，包括：(1)构建药物‑药物不良反应关系网络；(2)构建药物‑分子指纹图谱对应关系网络；(3)构建药物‑分子指纹图谱‑药物不良反应网络模型；(4)计算目标药物D可能导致药物不良反应Am的概率；(5)计算目标药物D指纹图谱集Fmulti诱导药物不良反应Am发生的概率P(Am|Fmulti)；(6)筛选出P(Am|Fmulti)高于1％的药物不良反应。本发明可作为一种在药物研发早期快速、高通量、量化评估药物不良反应的经济且有效的方法。
-
公开(公告)号：CN105279393A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510653825.8
申请日：2015-10-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F19/12
Abstract: 本发明公开了一种基于权重网络评估药物不良反应的方法。依次构建药物-药物不良反应关系网络、药物-基因关系网络和基因-药物不良反应权重网络；分别获取基因集合中各基因之间的关联及关联权重，药物不良反应集合中各不良反应之间的关联及关联权重，目标药物调控的关键基因；再依次计算基因直接诱导药物不良反应发生的概率，加入基因之间和药物不良反应之间的关联之后基因诱导药物不良反应发生的概率，目标基因集诱导药物不良反应发生的概率；根据计算出来的各个药物不良反应的发生概率筛选目标药物潜在的不良反应。在全基因组水平，定量化、网络化描述基因与药物不良反应间的关联，适用于多数常见的临床药物不良反应。
-
公开(公告)号：CN105279393B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510653825.8
申请日：2015-10-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F19/12
Abstract: 本发明公开了一种基于权重网络评估药物不良反应的方法。依次构建药物‑药物不良反应关系网络、药物‑基因关系网络和基因‑药物不良反应权重网络；分别获取基因集合中各基因之间的关联及关联权重，药物不良反应集合中各不良反应之间的关联及关联权重，目标药物调控的关键基因；再依次计算基因直接诱导药物不良反应发生的概率，加入基因之间和药物不良反应之间的关联之后基因诱导药物不良反应发生的概率，目标基因集诱导药物不良反应发生的概率；根据计算出来的各个药物不良反应的发生概率筛选目标药物潜在的不良反应。在全基因组水平，定量化、网络化描述基因与药物不良反应间的关联，适用于多数常见的临床药物不良反应。
-
公开(公告)号：CN105787261A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610093808.8
申请日：2016-02-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/706 , G06F19/704
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于分子指纹图谱快速评估药物不良反应的方法，包括：(1)构建药物?药物不良反应关系网络；(2)构建药物?分子指纹图谱对应关系网络；(3)构建药物?分子指纹图谱?药物不良反应网络模型；(4)计算目标药物D可能导致药物不良反应Am的概率；(5)计算目标药物D指纹图谱集Fmulti诱导药物不良反应Am发生的概率P(Am|Fmulti)；(6)筛选出P(Am|Fmulti)高于1％的药物不良反应。本发明可作为一种在药物研发早期快速、高通量、量化评估药物不良反应的经济且有效的方法。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.016 seconds)
