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公开(公告)号：CN113627763B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110875706.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开一种风险量化评估模型建立方法，包括如下步骤：1)获取样本的特征信息；2)从样本的特征信息中提取预设所需的特定值的第一表示方式，并将第一表示方式转化为向量V；3)对应向量V设置加权向量L，且加权向量L包含预设的特定值的平均影响因子；4)使用向量V和加权向量L的点积作为预设的影响贡献的累积转移驱动力；5)建立逻辑回归模型。本发明的评估方法的输入是影响的存在状态(是/否)，这在现有的科学技术水平和实验条件下是易于容易获取的，不受外界影响因素发展状态的限制，是可实际应用的，是适用于多种领域的多种对象的，可对多种事件进行计算化、定量化的评估。
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公开(公告)号：CN105279393B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510653825.8
申请日：2015-10-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F19/12
Abstract: 本发明公开了一种基于权重网络评估药物不良反应的方法。依次构建药物‑药物不良反应关系网络、药物‑基因关系网络和基因‑药物不良反应权重网络；分别获取基因集合中各基因之间的关联及关联权重，药物不良反应集合中各不良反应之间的关联及关联权重，目标药物调控的关键基因；再依次计算基因直接诱导药物不良反应发生的概率，加入基因之间和药物不良反应之间的关联之后基因诱导药物不良反应发生的概率，目标基因集诱导药物不良反应发生的概率；根据计算出来的各个药物不良反应的发生概率筛选目标药物潜在的不良反应。在全基因组水平，定量化、网络化描述基因与药物不良反应间的关联，适用于多数常见的临床药物不良反应。
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公开(公告)号：CN105279393A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510653825.8
申请日：2015-10-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F19/12
Abstract: 本发明公开了一种基于权重网络评估药物不良反应的方法。依次构建药物-药物不良反应关系网络、药物-基因关系网络和基因-药物不良反应权重网络；分别获取基因集合中各基因之间的关联及关联权重，药物不良反应集合中各不良反应之间的关联及关联权重，目标药物调控的关键基因；再依次计算基因直接诱导药物不良反应发生的概率，加入基因之间和药物不良反应之间的关联之后基因诱导药物不良反应发生的概率，目标基因集诱导药物不良反应发生的概率；根据计算出来的各个药物不良反应的发生概率筛选目标药物潜在的不良反应。在全基因组水平，定量化、网络化描述基因与药物不良反应间的关联，适用于多数常见的临床药物不良反应。
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公开(公告)号：CN113627763A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110875706.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开一种风险量化评估模型建立方法，包括如下步骤：1)获取样本的特征信息；2)从样本的特征信息中提取预设所需的特定值的第一表示方式，并将第一表示方式转化为向量V；3)对应向量V设置加权向量L，且加权向量L包含预设的特定值的平均影响因子；4)使用向量V和加权向量L的点积作为预设的影响贡献的累积转移驱动力；5)建立逻辑回归模型。本发明的评估方法的输入是影响的存在状态(是/否)，这在现有的科学技术水平和实验条件下是易于容易获取的，不受外界影响因素发展状态的限制，是可实际应用的，是适用于多种领域的多种对象的，可对多种事件进行计算化、定量化的评估。
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