公开(公告)号：CN118246338A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410450118.8

申请日：2024-04-15

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王晓光 ,  董文钊 ,  林麒

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/15 ,  G06F30/28 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082 ,  G06F17/11 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14

Abstract: 一种融合绳系支撑动力学方程的神经网络气动建模方法，涉及航空飞行器建模。首先采用一种八根绳牵引的冗余约束绳系并联支撑方式，实现飞机模型在风洞试验中的强迫运动；其次，采集飞机模型在不同强迫运动下的风洞试验数据，包括气动力、绳拉力与运动状态参数，构建数据集；进而，设计误差函数包括数据误差项和物理方程误差项的神经网络气动力预测模型；最后，使用风洞数据对神经网络模型训练及测试，完成飞机气动力建模。该方法不仅可以实现试验数据较少的情况下训练神经网络，而且使得神经网络输出能够符合真实物理方程，提高气动力预测精度。